Vercel+MongoDB Atlas部署详细指南

目录

• 用Vercel和MongoDB Atlas进行部署
• Web应用程序部署到Vercel
• Vercel-MongoDB 应用程序的开发和生产架构
• SvelteKit 演示应用程序
• 清单1.SvelteKit的load()方法
• 清单2.从后端取回apothegms
• 清单3.MongoDB帮助器/lib/mongo.js
• 清单4.添加到.env和.gitignore中
• Vercel-MongoDB的生产设置
• 将项目导入Vercel
• 创建一个Mon开发者_数据库教程goDB Atlas集群
• 回到Vercel来添加集成
• 屏幕1.添加MongoDB Atlas集成到Vercel
• 暂时回到MongoDB Atlas中
• 屏幕2.在MongoDB Atlas中确认组织权限
• 屏幕3.将Vercel项目与MongoDB Atlas集群相关联
• 回到Vercel进行测试
• 屏幕4.Vercel中的MongoDB Atlas集成
• 屏幕5.Vercel项目中的环境变量
• 屏幕6.在prod中运行的Vercel-MongoDB Atlas集成

用Vercel和MongoDB Atlas进行部署

如何使用Vercel和MongoDB Atlas进行部署，甚至不需要尝试

Web应用程序部署到Vercel

你现在可以将你的Web应用程序部署到Vercel，并让它自动使用MongoDB Atlas集群作为数据存储。具体方法如下：

2022年MongoDB世界大会最有趣的公告之一是Vercel-MongoDB集成的发布。我们在这里看到的是整合大型基础设施组件的逐步简化和标准化。你能够利用你的数据存储和主机中的大量力量，而不需要在架构上大费周章。

减少对架构的纠结意味着有更多的时间来实现你的核心目标。让我们来看看新的精简的集成。

[也在InfoWorld上：2022年软件开发的方向]

在一起使用MongoDB和Vercel已经相当容易。然而，新的官方集成提供了一种标准的、带来若干好处的规定方法。让我们在我之前用来演示Vercel-MongoDB集成的这个项目上，看看事情是如何进行的。

你的Vercel和MongoDB Atlas基础设施之间的铰链是MONGODB_URI 环境变量。官方集成处理定义这个变量，并为你分享它，以及必要的权限。

• 对于我们这里的演示，我们想要实现的是一个基于SvelteKit的应用程序，我们在本地开发，有一个本地MongoDB数据存储。
• 然后我们想把这个应用部署到Vercel，让它自动使用MongoDB Atlas集群作为其数据存储。这是一个非常常见的设置。顺便说一句，这对React/Next或vue/Nuxt来说，大部分工作都是一样的。基本设置见图1。

Vercel-MongoDB 应用程序的开发和生产架构

SvelteKit 演示应用程序

我们的演示应用程序是一个 SvelteKit 应用程序，它允许创建一个简单的文档，即 apothegm，带有一个文本和作者字段，并显示数据库中的 apothegms 列表。对于我们的文件的文本，我们将使用一些精炼的神谕。

SvelteKit是一个全栈框架，所以我们将使用视图中的load方法来访问后端并加载任何现有的apothegms，如清单1。

清单1.SvelteKit的load()方法

 export async function load({ params, fetch, sessi编程on, stuff }) {
    const res = await fetch('/apothegm', {
      method: "GET",
      headers: { 'content-type': 'application/json' }
    });
    return {
      props: {
        apothegms: await res.json()
      }
    };
  }
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你可以在这里找到更多关于SvelteKit的加载方法的信息，但主要的想法是，我们在页面启动之前就会点击后端API，并将结果的JSON插入到props.apothegms 字段中。该字段也暴露在一个普通的脚本元素中，因此页面可以访问它，行数为export let apothegms; 。

在后端，/apothegm获取方法看起来像清单2。

清单2.从后端取回apothegms

import clientPromise from '../lib/mongo';

export async function get ({request}) {
  const dbConnection = await clientPromise;
  const db = dbConnection.db("apothegm");
  const collection = db.collection("apothegm");
  let apos = await collection.find({}).toArray();

  return {
    status: 200,
    headers: { 'content-type': 'application/json' },
    body: { apos }
  };
}
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清单2返回一个充满从数据存储中检索的编程客栈apothegms的主体，即从apothegm数据库和apothegm集合中检索。这个方法主要依赖于从lib/mongo导入的clientPromise 对象。让我们看看清单3中该模块的相关部分。

清单3.MongoDB帮助器/lib/mongo.js

import 'dotenv/config';
import { MongoClient } from 'mongodb';

const uri = process.env["MONGODB_URI"];
const options = {
    useUnifiedTopology: true,
    useNewUrlParser: true,
}

let client;
let clientPromise;

if (!uri) {
    throw new Error('Please set Mongo URI')
}

if (process.env['NODE_ENV'] === 'development') {
    if (!global._mongoClientPromise) {
        client = new MongoClient(uri, options)
        global._mongoClientPromise = client.connect()
    }
    clientPromixxUvbYhRmvse = global._mongoClientPromise
} else {

    client = new MongoClient(uri, options)
    clientPromise = client.connect()
}

export default clientPromise
复制代码

清单3通过MONGODB_URI 环境变量创建一个与MongoDB实例的连接来完成其工作。这个变量是通过调用process.env["MONGODB_URI"] 从环境中提取的。

注意这个文件的第一行是调用导入'dotenv/config' 。这个导入导致dotenv库自我启动。dotenv的目的是为应用程序从配置文件中加载环境变量（以一种与操作系统无关的方式）。更多相关信息编程客栈请点击这里。

对于我们的应用程序，我们想在开发期间将该变量设置为本地URI，并在生产期间将其设置为远程MongoDB Atlas URL。我们可以通过提供一个.env文件来做到这一点，dotenv在本地开发时可以找到这个文件，但在生产时则不能。为了达到这个目的，我们不将该文件纳入版本控制--我们将其添加到.gitignore。清单4中显示了这两个文件的相关部分。

清单4.添加到.env和.gitignore中

// .env
MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017
复制代码

// .gitignore
.env
.env.*
复制代码

这意味着在开发过程中，我们的应用程序将击中本地MongoDB的安装。在这一点上，你可以用npm run dev 来启动该应用程序，一切都应该正常。

Vercel-MongoDB的生产设置

现在，开发已经启动并运行，我们将把注意力转向设置生产，或者我们称之为prod。在现实世界中，你将实施测试和暂存步骤，然后从暂存推广到生产。

在任何情况下，你都需要Vercel和MongoDB Atlas的账户。这两项服务都提供了免费的业余级别的账户，设置起来快速而简单。MongoDB注册，Vercel注册。

将项目导入Vercel

一旦你有了账户，你就可以登录Vercel，创建一个新项目，并导入项目的代码。

一旦导入完成，Vercel将自动构建和部署该项目。(松了一口气：没有额外的基础设施工作。) 构建将成功，但当你查看该项目时将显示一个错误。这是因为没有可用的数据存储。

创建一个MongoDB Atlas集群

现在你想在MongoDB Atlas中创建一个集群，作为你的生产数据的家。在你的MongoDB控制台，很容易创建一个免费的集群（说明在这里）。你还会在这一过程中创建一个数据库用户。

回到Vercel来添加集成

一旦你有一个可使用的集群，下一步是将MongoDB集成添加到你的Vercel用户账户。(在企业设置中，你可以把它添加到你的Vercel团队中。) 导航到vercel.com/integration…，点击顶部的 "添加集成 "按钮。你会看到一个包含下拉菜单的模式，你想使用的账户应该出现在那里，如下图屏幕1。

屏幕1.添加MongoDB Atlas集成到Vercel

接下来，你可以选择将集成添加到所有项目或特定项目中。为了这个演示，让我们选择 "添加到所有 "并点击继续。

暂时回到MongoDB Atlas中

添加集成将在另一个窗口中启动一个MongoDB注册页面。如果你还没有一个MongoDB账户，你可以设置一个。否则，请登录到你现有的账户。

接下来，一个对话框将询问将集成添加到哪个MongoDB Atlas组织。使用你为你的用户设置的默认值即可。

最后，在最后一个屏幕上点击确认按钮，接受你必须手动卸载集成，如果你想删除它，如屏幕2所示。

屏幕2.在MongoDB Atlas中确认组织权限

现在你会看到你选择的MongoDB Atlas项目和其中的集群。 你将把左侧下拉框中的集群与右侧多选中的一个或多个Vercel项目联系起来。在我们的案例中，我们想把我们之前创建的Vercel项目添加到右侧的选择中。你可以在屏幕3中看到这一点。

屏幕3.将Vercel项目与Mon_pythongoDB Atlas集群相关联

下一步是在MongoDB Atlas集群和Vercel项目之间创建桥梁。确保你在Vercel方面选择了正确的项目!

一旦这样做了，Vercel项目将自动访问我们需要的环境变量(MONGODB_URL)，以便轻松地连接到数据存储。

回到Vercel进行测试

回到Vercel中，你会在集成标签中看到MongoDB Atlas集成，如屏幕4。

屏幕4.Vercel中的MongoDB Atlas集成

在这里，你可以对集成的Vercel端进行修改（包括卸载它，如果你愿意，选择管理->卸载）。

接下来，我们验证Vercel项目是否已经接受了新的环境变量，该变量指的是MongoDB Atlas的安装。打开Vercel项目，并点击设置。在设置中，点击左侧菜单中的 "环境变量"。然后你应该看到一个MONGODB_URI 变量列在那里，如屏幕5。

屏幕5.Vercel项目中的环境变量

如果你点击变量中的眼睛图标，你可以看到值，它应该指向你的MongoDB Atlas集群。这验证了环境变量在部署时对应用程序是可用的。

现在，如果你点击项目查看，你会看到它正在运行，数据由Atlas集群驱动，如屏幕6所示。

屏幕6.在prod中运行的Vercel-MongoDB Atlas集成

最重要的是，Vercel-MongoDB集成给了我们一个简单的方法来连接我们部署在Vercel中的应用程序和运行在MongoDB Atlas中的数据存储。类似的方法可用于将应用程序与不同环境中的数据联系起来，从测试到暂存，再到生产。

总的来说，这种整合允许用一种更标准化的方法来利用全球 "扩展到零 "的基础设施，而不需要太多麻烦。

以上就是Vercel+MongoDB Atlas部署详细指南的详细内容，更多关于Vercel MongoDB Atlas部署的资料请关注我们其它相关文章！