详解SQL中Group By的使用教程

1、概述

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

3、简单Group By示例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和from Agroup by 类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

4、Group By 和 Order By示例2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc

返回结果如下表

在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”，但在SQL Server中则可以。

5、Group By中Select指定的字段限制示例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc

示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。

6、Group By All示例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别, 摘要

7、Group By与聚合函数

在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：

http://www.devze.com

函数	作用	支持性
sum(列名)	求和
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
avg(列名)	平均值
first(列名)	第一条记录	仅Access支持
last(列名)	最后一条记录	仅Access支持
count(列名)	统计记录数	注意和count(*)的区别

示例5：求各组平均值

select www.devze.com类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6：求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7：求各组记录数目

8、Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from Agroup by 类别having sum(数量) > 18

示例9：Having和Where的联合使用方法

shttp://www.devze.comelect 类别, SUM(数量)from Awhere 数量 gt;8group by 类别having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果：

示例10：Compute

select *from Awhere 数量>8compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11：Compute By

select *from Awhere 数量>8order by 类别compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 编程客栈类别

执行结果如下：

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改编程客栈组数统计结果组成，另外：

• compute子句必须与order by子句用一起使用
• compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

开发者_Redis总结

以上所述是小编给大家介绍的详解SQL中Group By的使用教程，希望对大家有所帮助！