python读写操作Redis数据库

redis有16个逻辑数据库（编号db0到db15），每个逻辑数据库数据是隔离的，默认db0。选择第n个逻辑数据库，命令select n ，python连接时可指定数据库编号（0~15）。

为python安装支持库：

pip install redis

连接redis

第一种方式，直连：

import redis

def redis_opt():
redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
print(redis_conn.client_id())

第二种方式，连接池：

import redis

def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
print(redis_conn.client_id())

对redis数据库进行读写操作

import redis

def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

key = 'data'
my_data = {"name": 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))
priandroidnt(redis_conn.get(key))

如图：

更新操作：

key = 'data'
my_data = {'name': 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))

my_data = {'name': 'phil', 'year': 2020}
redis_conn.getset(key, str(my_data))

追加操作：

redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

key = 'data'
redis_conn.set(key, 'hello,')
redis_conn.append(key, 'world')

 lpush 列表左侧追加值

key = 'data'
redis_conn.lpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.lpush(key, 2023)

如果换成右侧追加，相当于尾部追加：

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)

lpushx(name, value)，如果键name存在时候才追加，否则不会追加。

根据特定值位置位置插入新值

key = 'data'
redis_conwww.devze.comn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度

# AFTER，之后。BEFORE之前。
v = redis_conn.linsert(name=key, where='AFTER', refvalue=2020, value='1999')
print(v)

根据索引位置插入新值：

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度

v = redis_conn.lset(name=key, index=2, value='1999')
print(v)

根据列表索引起始位置获取值

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表长度

v = redis_conn.lrange(name=key, start=1, end=3)
print(v)

输出：

4
[b'2021', b'2022', b'2023']

删除列表左侧的一个值

lpop(name)

从左向右删除列表中n个相同的值

lrem(name, value, num)

如果是从右向作，需要把num的值改为负数即可，比如-3，从右向左删掉3个重复的value。

删除列表范围之外所有值

ltrim(name, start, end)

列表中最右边的值删除并放入到新列表中的最左边

rpoplpush(src, dst)

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

存储哈希Map键值

key = 'data'
redis_conn.hset(key, 'name', 'fly')
redis_conn.hset(key, 'year', 2022)
print(redis_conn.hget(key, 'year'))

输出：

b'2022'

以下注意name和key的区分。name是作为在redis中的“大键”，key是在redis中存储名为name的数据块中的键。

存储打包的哈希键值对

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_开发者_Hadoopconn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))

输出：

{b'my_key': b'{"name": "fly", "year": 2022}'}
[b'my_key']
[b'{"name": "fly", "year": 2022}']

删除键值对

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))
print(redis_conn.hexists(name=my_name, key=my_key))
print(redis_conn.hdel(my_name, my_key)) #删除my_name数据块里面的my_key键值对

设置键值的过期时间，超过时间就自动删除

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
redis_conn.expire(name=my_name, time=5) # 超过5秒自动删除。

全局查询redis中是否有以name存储的数据块

v = redis_conn.existhttp://www.devze.coms('my_name')

重命名redis中的键名

rename(src, dst)

把某一键值移动到另外的redis逻辑库

move(name, db)

类型判断

type(name)

redis-sentinel哨兵模式下Python操作redis代码实例

#redis-sentinel连接
'''
启动redis服务端(6390主库)：
redis-server msconf/redis-6390.conf
redis-server msconf/redis-6391.conf
redis-server msconf/redis-6392.conf
redis-server msconf/redis-6393.conf
启动哨兵功能：
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_263IJgERmaSiB90.conf
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_26391.conf
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_26392.conf
'''

## 导入redis sentinel包
from redis.sentinel import Sentinel
#指定sentinel的地址和端口号（连接哨兵）
sentinel=Sentinel([('192.168.160.135',26390),('192.168.160.135',26391),('192.168.160.135',26392)],socket_timeout=0.1)
#测试，获取以下主库和从库的信息：mymaster是哨兵配置文件中的指定的监控主库
print(sentinel.discover_master('mymaster'))#主库信息
print(sentinel.discover_slaves('mymaster'))#从库信息

##配置读写分离
#写节点：主库
master=sentinel.master_for('mymaster',password=123456,socket_timeout=0.1)#注意主库设置了安全模式有密码
print(master)
#读节点:从库
slave=sentinel.slave_for('mymaster',password=123456,socket_timeout=0.1)#注意从库设置了安全模式有密码
print(slave)

#读写分离测试
print(master.dbsize())
print(master.keys())
print(slave.keys())
master.set('name4',4)
print(slave.keys())
print(slave.get('name4'))

redis-cluster(集群)模式下Python操作redis代码实例

# redis-cluster集群:https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
# pip install redis-py-cluster
from rediscluster import StrictRedisCluster
#是少要链接集群中的一台数据库，可以是多台，防止有的数据库会挂掉
startup_nodes = [{"host": "192.168.160.135", "pythonport": "7000"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7001"},
{"host": "192.168.160.135", "port": "7002"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7003"},
{"host": "192.168.160.135", "port": "7004"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7005"} ]
rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,password=123456, decode_responses=True)
rc.set('name1',1234)
print(rc.keys())
print(rc.dbsize())
print(rc.get('name1'))

以上就是python连接读写操作redis的完整代码实例的详细内容，更多关于python读写redis的代码实例的资料请关注我们其它相关文章！,希望大家以后多多支持我们！