redis保存AtomicInteger对象踩坑及解决

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• Redis保存AtomicInteger对象踩坑
• 解决方案
• RedisAtomicInteger的使用

redis保存AtomicInteger对象踩坑

redisTemplate 保存AtomicInteger对象异常：

Java.lang.ClassCastException: java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger cannot be cast to java.lang.String

    at org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer.serialize(StringRedisSerializer.java:36)

    at org.springframework.data.redis.core.AbstractOperations.rawValue(AbstractOperations.java:127)

    at org.springframework.data.redis.core.DefaultValueOperations.set(DefaultValueOperations.java编程客栈:235)

    at com.quan.starter.service.impl.RedisServiceImpl.set(RedisServiceImpl.java:13编程9)

跟踪源码发现其执js行的是 StringRedisSerializer 的实现，serialize默认接收的参数类型为String 从而抛出以上异常

经过检查，发现是RedisTemplate泛型惹的祸：

@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

解决方案

去除泛型：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

运行服务再次跟踪源码，执行的是 DefaultValueOperations 的实现，问题解决

RedisAtomicInteger的使用

RedisAtomicInteger 从名字上来说就是 redis 的原子Integer 数据类型，由于其原子性，可用于秒杀活动物品数量的控制。

以及保证顺序生成数字。

  @Resource
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;


    /**
     * RedisAtomicInteger
     *
     * @throws Exception 异常
     */
    @Test
    public void testTransaction1() throws Exception {
        RedisAtomicInteger redisCount = new RedisAtomi开发者_SparkcInteger("key1", this.redisTemplate.getConnectionFactory());
        redisCount.set(0);
        // 创建 100 个线程 并发执行  increment 操作
        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            pool.submit(() -> {
                // 配额码原子变量值增加,每次增加1
                for (int j = 0; j < 100; j++) {
                    int count = redisCount.incrementAndGet()编程客栈;
                    log.info(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);
                }
            });
        }
    }

结果

.

.

.

pool-2-thread-90: 9989

pool-2-thread-61: 9987

pool-2-thread-3: 9986

pool-2-thread-12:js 9990

pool-2-thread-25: 9991

pool-2-thread-90: 9992

pool-2-thread-12: 9994

pool-2-thread-61: 9993

pool-2-thread-25: 9995

pool-2-thread-61: 10000

pool-2-thread-12: 9996

pool-2-thread-61: 9997

pool-2-thread-25: 9998

pool-2-thread-12: 9999

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。