Redis深入了解内存淘汰与事务操作_数据库_开发者

Redis内存淘汰策略

为什么要有淘汰策略？

答：将Redis用作缓存时，Redis数据存在内存中，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis配置文件：可以配置redis存放数据的阈值（例如：100mb），再配置淘汰策略。

六种淘汰策略

noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
vpARVLURolatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置淘汰策略？

在redis.conf文件中，设置Redis 内存大小的限制，我们可以设置maxmemory ，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据。

比如：maxmemory 300mb。

Redis深入了解内存淘汰与事务操作

通过配置 maxmemory-policy 设置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis深入了解内存淘汰与事务操作

Redis中的自动过期机制

首先需要配置redis配置文件，开启 key 失效监听。

当ke开发者_mssql2008y失效时，可以执行我们的客户端回调监听的方法。

需要在Redis中配置：notify-keyspace-events “Ex”

代码在之前的基础上增加：Springboot整合key失效监听

RedisListenerConfig 配置类

@Configuration
public class RedisListenerConfig {
    @Bean
    RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectipythononFactory);
        return container;
    }
}

监听 key 的类

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listener^编程客栈Container) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message messa编程客栈ge, byte[] pattern) {
        String expiraKey编程 = message.toString();
        System.out.println("失效的key：" + expiraKey);
    }
}

注意：如果是多个springboot项目或者多个 jvm 服务监听同一个key的话，每一个 jvm 都会监听到这个key失效并且执行相应的逻辑代码。

多服务（jvm）监听Redis key失效通知，如何保证只有一个jvm是执行监听的代码？

答：可以使用 zookeeper 的选举机制，多个服务注册到zookeeper中，选举出一个leader，由为 leader 的jvm来执行监听代码。