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Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

开发者 https://www.devze.com 2022-12-08 09:19 出处:网络 作者: coleak
目录DQL简介具体操作数据准备简单查询运算符条件查询排序查询聚合查询null值的处理分组查询分页查询insert into select语句总结DQL简介
目录
  • DQL简介
  • 具体操作
    • 数据准备
    • 简单查询
    • 运算符
    • 条件查询
    • 排序查询
    • 聚合查询
    • null值的处理
    • 分组查询
    • 分页查询
    • insert into select语句
  • 总结

    DQL简介

    概念:DQL(data query language)数据查询语言 select操作

    排序规则:

    - select 表达式1|字段,.... - from 表名 where 条件 - group by 列名 - having 条件 - order by 列名 asc|desc - limit 位置,数量

    语法结构:

        SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重

            &nbshttp://www.devze.comp;   {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的

            FROM

                表名[AS 别名][,表1... AS 别名]

            [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件]

        android    [WHERE 条件]

            [GROUP BY 分组字段[,...]] 

            [HAVING 给分组后的数据进行条件筛选]

            [ORDER BY 排序字段[,...]]

            [LIMIT [startIndex,]pageSize]

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    具体操作

    数据准备

    create database if not exists test;
    use test;
    create table if not exists data(
    id tinyint primary key auto_increment,
    price double NOT null,
    name varchar(20) not null,
    type varchar(20) not null)
    ;
    insert into data values
    (null,900,'洗衣机','b'),
    (null,1900,'冰箱','b'),
    (null,2900,'空调','b'),
    (null,3900,'电视','b'),
    (null,150,'衣服','c'),
    (null,180,'裤子','c'),
    (null,200,'鞋子','c'),
    (null,188,'洗面奶','a'),
    (null,188,'洗发水','a'),
    (null,199,'洗衣液','a'),
    (null,88,'沐浴露','a'),
    (null,5,'泡面','d'),
    (null,15,'饼干','d'),
    (null,30,'咖啡','d');

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    简单查询

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    sele开发者_Hbasect * from dphpata;
    select name,price from data;
    select * from data as d;
    select * from data d;
    select d.name,d.price from data d;
    select  distinct price from data;
    select name,price +100 newprice from data;

    运算符

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    算术运算符

    select name,price *1.5 newprice from data;

    条件查询

    select * from data where name='洗衣机';
    select * from data where  !(price>100);
    select * from data where price between 200 and 1000;
    select * from data where price in(188,900);
    -- 等于下面两句
    select * from data where price = 188 or price =900;
    select * from data where price = 188 || price =900;
    select * from data where name like '%衣%';
    select * from data where name like '衣%';
    select * from data where name like '_衣%';
    select * from data where id is null;

    注释:当有NULL作为比较大小的对象时,最大值和最小值均为null

    排序查询

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    select * from data order by price;
    select * from data order by price desc;
    select distinct price from data order by price desc;
    select * from data order by price,id;

    聚合查询

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    select count(*) from data;
    -- 不全为空的行数
    select count(id) from data;
    -- 通过主键值查询行数
    select count(*) from data where price<200;
    select sum(price) from data where type='A';
    select max(id) from data;
    select min(price) from data;
    select max(price) max_price,min(price) min_price from data;
    select avg(price) from data where type='c';

    null值的处理

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    分组查询

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    select sum(price) from data group by type;
    select type,count(id) from data group by type;

    条件筛选

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    select type,count(id) count from data group by type having count=4 order by type;

    分页查询

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    分页显示

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    select * from data limit 5;
    -- 从第四条开始依次向后显示五条
    select * from data limit 3,5;

    insert into select语句

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    create table data2(
    name varchar(10),
    price double);
    insphpert into data2 select name,price from data;
    select * from data2;
    create table data3(
    type varchar(10),
    num int
    javascript);
    insert into data3 select type,count(*) from data group by type order by count(*);
    select * from data3;

    总结

    Mysql的DQL查询操作全面分析讲解

    到此这篇关于mysql的DQL查询操作全面分析讲解的文章就介绍到这了,更多相关Mysql DQL查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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