开发者

MySQL MaxCompute与AnalyticDB实现数据处理与转换过程详解

开发者 https://www.devze.com 2022-12-27 09:06 出处:网络 作者: 梦幻通灵
目录1、行转列函数2、判空函数3、时间函数4、建表语句1、行转列函数 odps 中行转列函数 wm_concat,将列信息转成行显示,可指定分隔符。
目录
  • 1、行转列函数
  • 2、判空函数
  • 3、时间函数
  • 4、建表语句

1、行转列函数

odps 中行转列函数 wm_concat,将列信息转成行显示,可指定分隔符。

语法格式

wm_concat(separator, string) ,其中separator为分隔符,支持字符串去重,即distinct.

select wm_concat('|',sku_id)
from t_business_order_odps
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

ads 中行转列函数 group_concat,即将列信息转成行显示,默认逗号分隔。如在mysql中查询表的所有列名。

select group_concat(COLUMN_NAME)
from information_schema.COLUMNS
where
TABLE_NAME = 't_business_order';

2、判空函数

odps 中判空函数 coalesce ,如若无运费,则显示为0。

select coalesce(freight_amount,0)
from t_business_order_ohttp://www.devze.comdps
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

odps 中判断函数 decode ,如若无运费,则显示为0。

语法格式

decode(expression, search, result[, search, result]…[, default])

表示:三元运算符,即实现IF-THEN-ELSE分支选择的功能

select decode(order_amount,freight_amount,0)
from t_business_order_odps
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

ads 中判空函数 ifnull,如若无运费,则显示为0。

select ifnull(freight_amount,0)
from t_business_order
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

3、时间函数

odps 中 时间字段类型为 datetime,获取当前时间函数为js getdate()。

select coalesce(freight_amount,0),getdate() as etl_time
from t_business_order_odps
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

ads 中时间字段类型为 timestamp,获取当前时间函数为 now()。

select ifnull(freight_amount,0),now() as etl_time
from t_business_order
where
create_time >= '2022-09-30 00:00:00';

4、建表语句

odps 中 字符串字段类型为 string,时间字段类型为 datetime。

CREATE TABLE t_business_order_odps (
	prov_name string COMMENT '省名称',
	city_name string COMMENT '地市名',
	cty_name string COMMENT '区县名称',
	order_no string COMMENT '订单号',
	order_amount bigint COMMENT '运费',
	freight bigjavascriptint COMMENT '运费',
	insert_month bigint COMMENT '插入月份',
	created_time datetime COMMENT '创建时间'
)
COMMENT '业务订单主表;

ads 中字符串字段类型为 varchar,时间字段类型为 timestamp。

CREATE TABLE t_business_orde (
	prov_name varchar COMMENT '省名称',
	city_name varchar COMMENT '地市名',
	cty_name varchar COMMENT '区县名称',
	ordejavascriptr_no varchar COMjavascriptMENT '订单号',
	order_amount bigint COMMENT '运费',
	freight bigint COMMENT '运费',
	insert_month bigint COMMENT '插入月份',
	created_time timestamp COMMENT '创建时间'
)
PARTITION BY HASH KEY (order_no) PARTITION NUM 128
TABLEGROUP ads_sc_rpt
OPTIONS (UPDATETYPE='BATch')
COMMENT '业务订单主表';

知识梳理

OPTIONS 类型有两种

1)batch 批量表,即数据批量入库,适用于从odps同步到ads;

2)realtime 实时表,即数据单条入库,适用于日志等信息单条入库。

到此这篇关于MySQL MaxCompute与AnalyticDB实现数据处理与转换过程详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL MaxCompute与AnalyticDB内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望开发者_PostgreSQL大家以后多多支持我们!

0

精彩评论

暂无评论...
验证码 换一张
取 消

关注公众号