MySql match against工具详细用法

目录

• 一、全文索引的基本概念
• 二、创建全文索引
• 三、自然语言搜索
• 四、布尔搜索
• 五、相关性排序
• 六、全文索引的限制
• 七、 配置全文索引
• 八、 删除全文索引
• 九. 全文索引的性能优化

在mysql中，MATCH……AGAINST是全文索引（Full-Text index）的查询语法，它允许你对文本进行高效的全文搜素，支持自然语言搜索和布尔搜索模式。以下是MATCH……AGAINST的详细用法和示例

一、全文索引的基本概念

• 全文索引适用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型的列
• 全文索引支持自然语言搜索和布尔搜索
• 全文索引只能用于MyISAM和InnoDB存储引擎（MySQL5.6及以上版本支持InnoDB的全文索引）

二javascript、创建全文索引

在需要使用全文索引的列上创建全文索引

示例：

CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    FULLTEXT (title, content)  -- 在title和content列上创建全文索引
);

三、自然语言搜索

自然语言搜索是全文索引的默认模式。它会根据搜索词的相关性返回结果

SELECT * FROM table_name 
WHERE MATCH(cojslumn1, column2, ...) AGAINST('search_term');

示例：

-- 插入数据
INSERT INTO articles (title, content) VALUES
('MySQL Tutorial', 'This is a tutorial about MySQL.'),
('Advanced MySQL', 'Learn advanced techniques in MySQL.'),
('PostgreSQL vs MySQL', 'A comparison between PostgreSQL and MySQL.');
​
-- 自然语言搜索
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL');

• 结果：
  • 返回包含MySQL的记录，并按相关性排序
  • 相关性得分可以通过MATCH……AGAINST的结果获取：

SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score 
FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL');

四、布尔搜索

布尔搜素允许使用特定的操作符来精确控制搜索行为

语法：

SELECT * FROM table_name 
WHERE MATCH(column1, column2, ...) AGAINST('search_term' IN BOOLEAN MODE);

常用操作符：

• +：必须包含该词。
• -：必须不包含该词。
• *：通配符，匹配以指定词开头的词。
• ""：短语搜索，匹配完整短语。
• ()：分组操作符。

示例：

-- 必须包含MySQL，且不包含Postg编程reSQL
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+MySQL -PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);
​
-- 包含MySQL或PostgreSQL
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL PostgreSQL' IN BOOLEAN MODE);
​
-- 包含以My开头的词
SELECT * FROM articles 
WHEREjavascript MATCH(title, content) AGAINST('My*' IN BOOLEAN MODE);
​
-- 包含完整短语"MySQL Tutorial"
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('"MySQL Tutorial"' IN BOOLEAN MODE);

五、相关性排序

全文索引会为每条记录计算一个相关性得分（Relevance Score），可以根据得分对结果进行排序。

示例：

SELECT id, title, MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') AS score 
FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL') 
ORDER BY score DESC;

六、全文索引的限制

• 最小词长度：默认情况下，MySQL全文索引会忽略长度小于4的词。可以通过修改ft_min_word_len（MyISAM）或innodb_ft_min_token_size（InnoDB）参数调整
• 停用词：全文索引会忽略常见的停用词（如the、and等）。可以通过修改ft_stopword_file参数自定义停用词列表。
• 中文支持：MySQL的全文索引对中文支持较差，通常需要配合分词工具（如ngram）使用。

七、 配置全文索引

修改最小词长度：

-- 查看当前配置
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_ft_min_token_size';
​
-- 修改配置（需要重启MySQL）
SET GLOBAL innodb_ft_min_token_size = 2;

使用ngram分词器（支持中文）：

-- 创建表时指定ngram分词器
CREATE TABLE articles (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    FULLTEXT (title, content) WITH PARSER ngjavascriptram
);
​
-- 查询时使用ngram分词器
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('关键词' IN BOOLEAN MODE);

八、 删除全文索引

如果需要删除全文索引，可以使用以下语法：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

示例：

ALTER TABLE articles DROP INDEX title;

九. 全文索引的性能优化

• 索引列选择：只为需要搜索的列创建全文索引，避免不必要的索引开销。
• 分词器选择：对于中文搜索，使用ngram分词器。
• 缓存结果：对于高频查询，可以将结果缓存到Redis等缓存系统中。

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