explain执行计划需要关注的几个关键字段详细解释_数据库_开发者

1. EXPLAIN 中需要关注的字段

id：
- 查询的标识符。如果是简单查询，值为 1；如果是子查询或联合查询，会有不同的值。
select_type：
- 查询的类型，例如 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、SUBQUERY（子查询）等。
table：
- 查询涉及的表名。
partitions：
- 查询涉及的分区（如果表使用了分区）。
type：
- 最重要的字段之一，表示 MySQL 如何访问表中的数据。常见的取值包括 ALL、index、range、ref 等。
possible_keys：
- 可能使用的索引。
key：
- 实际使用的索引。
key_len：
- 使用的索引的长度（字节数）。
ref：
- 显示索引的哪一列被使用了，常见值为 const、func 或 NULL。
rows：
- 预估需要扫描的行数。
filtered：
- 表示查询条件过滤后的行数百分比。
Extra：
- 额外的信息，例如 Using where、Using index、Using temporary 等。

2. type 字段的常见取值

system：
- 表中只有一行数据（系统表），是性能最好的类型。
const：
- 通过主键或唯一索引查找，最多返回一行数据。例如：
```
SELECT * FROM table WHERE id = 1;
```
eq_ref：
- 在联表查询中，使用主键或唯一索引进行匹配。例如：
```
SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;
```
ref：
- 使用非唯一索引查找数据。例如：
```
SELECT * FROM table WHERE key_column = 'value';
```
fulltexwww.devze.comt：
- 使用了全文索引。

ref_or_null：

类似于 ref，但包含 NULL 值的查找。例如：

SELECT * FROM table WHERE key_c编程客栈olumn = 'value' OR key_column IS NULL;

index_merge：
- 使用了索引合并（Index Merge），即多个索引的结果合并。
unique_subquery：
- 在子查询中使用了唯一索引。
index_subquery：
- 在子查询中使用了非唯一索引。
range：
- 使用索引进行范围查找。例如：
```
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1 AND 100;
```
index：
- 全索引扫描，即扫描整个索引树。
ALL：
- 全表扫描，性能最差，通常需要优化。

3. Extra 字段的常见取值

Using where：
- 使用了 WHERE 条件过滤数android据。
Using index：
- 使用了覆盖索引（Covering Index），即查询的列都在索引中。
Using temporary：
- 使用了临时表，通常发生在排序或分组时。
Using filesort：
- 使用了文件排序，通常发生在无法使用索引排序时。
Using join buffer：
- 使用了连接缓冲区（Join Buffer），通常发生在联表查询时。
Impossible WHERE：
- WHERE 条件永远为假，例如 WHERE 1 = 0。

4. 工作中的关注点

type：
- 确保查询尽可能使用高效的类型（如 const、eq_ref、ref、range），避免 ALL（全表扫描）。
key：
- 确保查询使用了合适的索引。
rows：
- 预估扫描的行数越少，查询性能越好。
Extra：
- 避免 Using temporary 和 Using filesort，这些通常意味着性能问题。

5. 示例分析

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

输出结果：

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-编程-----+---------------+------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 1000 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+