Mysql什么情况下不会命中索引

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• 1. 使用OR条件
• 2. 隐式类型转换
• 3. 模糊查询的前导通配符
• 4. 对索引列进行函数操作
• 5. 复合索引未遵循最左前缀原则
• 6. 索引选择性低
• 7. 索引长度超出限制
• 8. 表统计信息过期
• 9. 索引列参与了NULL检查
• 10. 查询结果集过大

1. 使用OR条件

-- 假设name列有索引，age列没有索引
SELECT * FROM employees WHERE name = 'John' OR age > 30;

在这个查询中，由于age列没有索引，优化器可能选择全表扫描而不是使用name列上的索引。

2. 隐式类型转换

-- 假设id是整数类型，但查询中用字符串比较
SELECT * FROM users WHERE id = '123';

尽管id列上有索引，但由于隐式类型转换，mysql可能无法使用该索引。

3. 模糊查询的前导通配符

-- javascript假设username列有索引
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john';

因为模式以%开头，所以索引不能被用于加速查询。python

4. 对索引列进行函数操作

-- 假设created_at列有索引
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2020;

对created_at应用了YEAR()函数，导致索引失效。

5. 复合索引未遵循最左前缀原则

-- 创建一个复合索引 (first_name, last_name)
CREATE INDEX idx_name ON employees(first_name, last_name);
-- 查询只用了last_name
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe';

由于查询条件没有从复合索引的第一个字段开始，因此不会使用这个索引。

6. 索引选择性低

-- 假设status列有很多重复值（如active/inactive），并有索引
SELECT * FROM accounts WHERE status = 'active';

如果status列的选择性很低（即大量记录具有相同的值），MySQL可能会选择全表扫描而非索引扫描。

7. 索引长度超出限制

-- 假设text_column是一个非常长的VARCHAR列，并尝试创建一个过长的索引
CREATE INDEX idx_long_text ON articles(text_column(255));

如果text_column的长度超过了InnoDB索引的最大长度，索引创建将会失败。

8. 表统计信息过期

-- 如果长时间没有分析表，统计信息可能不准确
ANALYZE TABLE employees;

定期运行ANALYZE TABLE可以帮助优化器做出更好的决策。

9. 索引列参与了NULL检查

-- 假设nullable_column允许NULL值，并有索引
SELECT * FROM items WHERE nullable_column IS NULL;

虽然B树索引可以处理IS NULL，但如果设计不当，这仍可能导致索引未被使用。

10. 查询结果集过大

-- js即使有索引，如果查询返回的结果集非常大
SELECT * FROM logs WHERE log_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

在这种情况下，全表扫描可能是更高效的选择。

以上例子展示了不同的场景js下如何影响索引的使用。为了确保索引能有效工作，需要仔细考虑这些因素，并通过EXPLAIN命令验证查询计划

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