Redis如何使用Pipeline实现批处理操作_数据库_开发者

在正常情况下，我们每次发送 Redis 命令时，客户端会等待 Redis 服务器的响应，直到接收到结果后，才会发送下一个命令。这种方式虽然保证了操作的顺序性，但在执行大量命令时会产生很大的网络延迟。

通过 Pipeline 技术，我们的客户端可以将多个命令同时发送给 Redis 服务器，并且不需要等待每个命令的返回结果，直到所有命令都被执行完毕，客户端再一起获取返回值。这样能减少每个命令的等待时间，大幅提高执行效率。

Redis Pipeline 是一种优化 Redis 操作的机制，通过将多个命令打包发送到 Redis 服务器，减少客户端与服务器之间的网络往返时间（RTT），从而显著提升性能。

在默认情况下，Redis 客户端与服务器之间的通信是请求-响应模式，即：

1客户端发送一个命令到服务器。

2.服务器执行命令并返回结果。

3.客户端等待响应后再发送下一个命令。

这种模式在命令数量较少时没有问题，但在需要执行大量命令时，网络往返时间（RTT）会成为性能瓶颈。所以我们需要实现下面目的：

1.将多个命令打包发送到服务器。

2.服务器依次执行这些命令，并将结果一次性返回给客户端。

3.减少网络开销，提升性能。

以下是一个简单的 Java 示例，展示了如何使用 Jedis（Redis 的一个 Java 客户端）执行 Pipeline：

注意：批处理时不建议一次携带太多命令，并且Pipeline的多个命令之间不具备原子性。

// 创建 Jedis 实例
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 
// 使用 pipelining 方式批量执行命令
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
 
// 批量操作：使用 pipeline 来缓存命令
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    pipeline.set("key" + i, "value" + i);
}
 
// 同步执行所有命令
pipeline.sync();

pipelined() 方法：创建一个 Pipeline 对象，它缓存所有要执行的命令。

批量设置命令：通过 pipeline.set() 将多个 SET 命令放入管道中，但命令并不会立即执行。

sync() 方法：通过调用 sync() 方法，客户端将会把所有缓存的命令一次性发送给 Redis，并等待它们完成执行。

但是这些都是在单机模式下的批处理，那对于集群来说该如何使用呢？

向MSet或Pipeline这样的批处理需要在一次请求中携带多条命令，而此时如何Redis是一个集群，那批处理命令的多个key必须落在同一个插槽中，否则就会导致执行失败。

Redis如何使用Pipeline实现批处理操作

一般推荐使用并行插槽来解决，如果使用hash_tag，可能会出现大量的key分配同一插槽导致数据倾斜，而并行插槽不会。

那么这里我们模拟一下并行插槽实现：

将多个键值对按照Redis集群的槽位进行分组，然后分别使用javascriptjedisCluster.mset()方法按组设置键值对。

public class JedisClusterTest {
 
    // 声明一个JedisCluster对象，用于与Redis集群进行交互
    private JedisClwww.devze.comuster jedisCluster;
 
    // 在每个测试方法执行之前，初始化JedisCluster连接
    @BeforeEach
    void setUp() {
        // 配置Jedis连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
 
        // 创建一个HashSet，用于存储Redis集群的节点信息
        HashSet<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
        // 添加Redis集群的节点信息（IP和端口）
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 7001));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 7002));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 7003));
      编程客栈  nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 8001));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 8002));
        nodes.add(new HostAndPort("192.168.150.101", 8003));
 
        // 使用配置的连接池和节点信息初始化JedisCluster对象
        jedisCluster = new JedisCluster(nodes, poolConfig);
    }
 
    // 测试方法：使用mset命令一次性设置多个键值对
    @Test
    void testMSet() {
        // 使用JedisCluster的mset方法，一次性设置多个键值对
        // 但是jedisCluster默认是无法解决批处理问题的，需要我们手动解决
        jedisCluster.mset("name", "Jack", "age", "21", "sex", "male");
    }
 
    // 测试方法：使用mset命令按槽位分组设置多个键值对
    @Test
    void testMSet2() {
        // 创建一个HashMap，用于存储多个键值对
        Map<String, String> map = new HashMap<>(3);
        map.put("name", "Jack");
        map.put("age", "21");
        map.put("sex", "Male");
 
        // 将map中的键值对按照Redis集群的槽位进行分组
        Map<Integer, List<Map.Entry<String, String>>> result = map.entrySet()
                .stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(
                        // 使用ClusterSlotHashUtil计算每个键对应的槽位
                        entry -> ClusterSlotHashUtil.calculateSlot(entry.getKey()))
                );
 
        // 遍历按哈希槽分组后的结果
        for (List<Map.Entry<String, String>> list : result.values()) {
            // 创建一个数组用于批量设置Redis的键值对
            String[] arr = new String[list.size() * 2];  // 每个键值对包含两个元素
            int j = 0;  // 索引变量，用于在数组中定位位置
            for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                j = i << 1;  // 通过位移计算数组中的位置
                Map.Entry<String, String> e = list.get(i);  // 获取当前的键值对
                arr[j] = e.getKey();  // 将键放入数组中
                arr[j + 1] = e.getValue();  // 将值放入数组中
            }
            // 批量设置Redis集群中的键值对
            jedisCluster.mset(arr);
        }
    }
 
    // 在每个测试方法执行之后，关闭JedisCluster连接
    @AfterEacandroidh
    void tearDown() {
        // 如果JedisCluster对象不为空，则关闭连接
        if (jedisCluster != null) {
            jedisCluster.close();
        }
    }
}

而在Redis集群环境下，如果需要批量获取多个键的值，可以使用multiGet方法。multiGet是RedisTemplate提供的一个方法，用于一次性获取多个键的值。然而，需要注意的是，multiGet在集群环境下要求所有键必须位于同一个槽位（slot），否则会抛出异常。

@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    /**
     * 跨槽位批量获取多个键的值
     */
    public Map<String, Object> BATchGetCrossSlot(List<String> keys) {
        // 按槽位分组
        Map<Integer, List<String>> slotKeyMap = keys.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(ClusterSlotHashUtil::calculateSlot));
 
        // 存储最终结果
        Map<String, Object> result = new HashMap<>();
 
        // 对每个槽位的键分别调用multiGet
        for (Map.Entry<Integer, List<String>> entry : slotKeyMap.entrySet()) {
            List<String> slotKeys = entry.getValue();
            List<Object> slotValues = redisTemplate.opsForValue().multiGet(slotKeys);
 
            // 将结果存入Map
            for (int i = 0; i < slotKeys.size(); i++) {
                result.put(slotKeys.get(i), slotValues.get(i));
            }
        }
 
        return result;
    }
 
  编程  /**
     * 测试跨槽位批量获取方法
     */
    public void testBatchGetCrossSlot() {
        List<String> keys = Arrays.asList("name", "age", "sex");
        Map<String, Object> values = batchGetCrossSlot(keys);
 
        // 打印结果
        values.forEach((key, value) -> {
            System.out.println("Key: " + key + ", Value: " + value);
        });
    }
}

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