目录
- RDB持久javascript化
- 执行时机
- RDB原理
- AOF持久化
- AOF原理
- AOF配置
- AOF文件重写
- RDB与AOF对比
- 总结
RDB持久化
RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。
当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为RDB文件，默认是保存在当前运行目录。
执行时机
RDB持久化在四种情况下会执行：
- 执行save命令
- 执行bgsave命令
- Redis停机时
- 触发RDB条件时
save命令
执行下面的命令，可以立即执行一次RDB：由Redis主进程来执行RDB，会阻塞所有命令，跟mysql的全局锁类似，会直接阻塞所有命令，只有在数据迁移才会用到。
bgsave命令
这个命令执行后会开启独立进程完成RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响。
停机时
Redis停机时会执行一次save命令，实现RDB持久化。
触发RDB条件
# 900秒内，如果至少有1个key被修改，则执行bgsave ， 如果是save "" 则表示禁用RDB save 900 1 save 300 10 save 60 10000
RDB原理
bgsave开始时会fork主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。这里fork所复制的数据，只是复制主进程的页表（内存的映射，相当于指针），并不是真正的数据，速度较快，创建子进程的过程不会太久，完成fork后读取内存数据并写入RDB 文件。
fork采用的是copy-on-write技术：
- 当主进程执行读操作时，访问共享内存；
- 当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作。
小结
RDB方式bgsave的基本流程：
- fork主进程得到一个子进程，共享内存空间，从而异步处理磁盘IO这种耗时较长的过程
- 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
- 用新RDB文件替换旧的RDB文件
RDB会在什么时候执行？save 60 1000代表什么含义？
- 默认是服务停止时
- 代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB
RDB的缺点：
- RDB执行间隔时间长，两次RDB之间写入数据有丢失的风险
- fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时
AOF持久化
AOF原理
AOF全称为Append Only File（追加文件）。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件，可以看做是命令日志文件。类似于Mysql的undo log用于记录命令的逻辑而非具体的数据。
AOF配python置
AOF默认是关闭的，需要修改redis.conf配置文件来开启AOF：
# 是否开启AOF功能，默认是no appendonly yes # AOF文件的名称 appendfilename "appendonly.aof"
AOF的命令记录的频率也可以通过redis编程.conf文件来配：
# 表示每执行一次写命令，立即记录到AOF文件 appendfsync always # 写命令执行完先放入AOF缓冲区，然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件，是默认方案 appendfsync everysec # 写命令执行完先放入AOF缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘 a编程ppendfsync no
三种策略对比：
AOF文件重写
因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行bgrewriandroidteaof命令，可以让AOF文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果。
如图，AOF原本有三个命令，但是
set num 123 和 set num 666
都是对num的操作，第二次会覆盖第一次的值，因此第一个命令记录下来没有意义。
所以重写命令后，AOF文件内容就是：
mset name jack num 666
Redis也会在触发阈值时自动去重写AOF文件。阈值也可以在redis.conf中配置：
# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写 auto-aof-rewrite-percentage 100 # AOF文件体积最小多大以上才触发重写 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
RDB与AOF对比
RDB和AOF各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会结合两者来使用。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。
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