MySQL单表存多大的数据量比较合适

目录

• 前言
• mysql存储方式
• 数据页
• 索引结构
• 数据量计算
• 根节点计算
• 第二层节点计算
• 叶子节点计算
• 总结

前言

经常使用MySQL数据库的小伙伴都知道，当单表数据量达到一定的规模以后，查询性能就会显著降低。因此，当单表数据量过大时，我们往往要考虑进行分库分表。那么如何计算单表存储多大的数据量合适？当单表数据达到多大的规模时，我们才要进行分库分表呢？

MySQL存储方式

首先我们要先了解一下MySQL存储数据的方式，以下都是针对InnoDB引擎来讲解的。

数据页

为了提高数据查询效率，MySQL采用了数据页的方式进行数据存储，一个数据页的大小是16KB，可以通过以下语句查询。

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

根据结构示意图，我们可以看到，在这16KB的数据里，除了包python括我们要记录的数据，还包含页头和页尾的开销（大约200字节）。因此，一个数据页中的有效数据空间大概为16184字节。

索引结构

InnoDB引擎的索引结构是B+树，只有叶子节点会存储记录的数据，非叶子节点只存索引。

数据量计算

通常来说，三层B+树的索引结构可以达到一个较好的检索性能，只需三次磁盘IO即可完成数据查询。因此，我们以此为例进行计算。

根节点计算

我YwanKg们假设数据表的主键是一个bigint类型的字段，bigint类型的长度是8Byte。而根节点除了要储存主键字段数据，还有存储下一层索引数据页的地址，大小为6Byte。

可以算出一条数据的索引所占空间为8+6=14Bphpyte，进而可以算出根节点可以存储16184/14=1156个指针。

第二层节点计算

第二层的每个节点的指针数量和根节点一样，都是1156个指针，节点数量和根节点的指针数量一致。因此可以得出，第二层的指针数量为1156*1156=1336336。

叶子节点计算

我们假设一行数据有100个字节，那么一个叶子节点可以存储16184/100≈161条数据。与第二层的指针数量相乘以后，可以得出总数据量为1336336*161=215150096条数据，大约2亿多条。

总结

通过以上的分析，我们可以发现，关于单表的数据量条数限制并没有一个统一的答案。单表可容纳多少数据量，这与表的主键以及数据行长度息息相关，需要具体情况具体分析。

另外，在阿里的开发规范中，关于数据库的建表规约，有一条这样的建议：

【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表www.devze.com时就分库分表。

这个数据规模要比我们计算出来的小很多，可能由以下几个方面的原因导致：

• 实际业务中的表字段长度一般不止100个字节，主键索引结构也可能更加复杂，导致单个数据页可以存储的数据量大大降低；
• 磁盘IO性能的限制，当时机械硬盘还是主流，对数据量限制较为严格；
• 数据备份和恢复的难度，数据量过大会导致数据备份和恢复的难度大大提高。

到此这篇关于MySQL单表存YwanKg多大的数据量比较合适的文章就介绍到这了,更多相关MySQL单表存储内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！