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MYSQL EXPLAIN结果解读

EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。
EXPLAIN不考虑各种Cache(缓存)。
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。部分统计信息是估算的，并非精确值。
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

1 id

select的识别符，这是select的查询序列号。

如果有两列数据id相同，则为同一组查询，由上到下执行。
如果id值不同，id值越大，优先级越高。

2 select_type

select的类型

SIMPLE（simple）：简单SELECT(不使用UNION或子查询)。
PRIMARY（primary）：子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY。
UNION（union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句。
DEPENDENT UNION（dependent union）：UNION中的第二个或后面的SELECT语句,python取决于外面的查询。
UNION RESULT（union result）：UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select。
SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。
DEPENDENT SUBQUERY（dependent subquery）：子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询。
DERIVED（derived）：派生表的SELECT (FROM子句的子查询)。
UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

3 table

输出结果集的表名称。

4 partitions

输出结果集的表所在的分区

5 TYPE

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

Null > system > const > eq_ref > ref > ref_or_null> index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

我们在进行条件查询时，建议使用索引，否则将引起全表扫描，IO的开销和程序的性能都没法保证！

NULL： MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型( system/const )访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。当查询的表只有一行的情况下，使用system。
const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只读取一次！
eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件。这可能是最好的联接类型，除了const类型。&nbpythonsp;
ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。
index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。【不常用】
unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的 ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。【不常用】
index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)。【不常用】
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
index：该联接类型与ALL相同，Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行。

6 possible_keys

表示查询时，可能使用的索引。( MySQL能使用哪个索引在该表中找到行)

7 key

实际使用的索引(键)，必然包含在possible_keys中。如果没有选择索引，索引是NULL。

要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，

在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

8 key_len

索引的长度 ( 使用的字节数 )。如果索引是NULL，则长度为NULL。

不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，

并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

9 ref

使用哪个列或常数，与索引一起被用于从表中查找索引列上的值。( 列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件。)

10 rows

MySQL认为它执行查询时必须检查的行数既预估扫描的行数。

python

11 filtered

通过表条件过滤出的行数的百分比估计值。

12 Extra

Mysql执行情况的描述和详细说明。

Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合php在该表内检查更多的行。
range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。
Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
Using index：只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。
Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by、order by。
Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。
Using sort_union(…)、Using union(…)、Using intersect(…)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查javascript询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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