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Linux的HBASE数据库集群部署方法

开发者 https://www.devze.com 2024-10-23 08:57 出处:网络 作者: mysql学习中
1.HBASE是一个key-value型的nosql数据库,与Redis不同的是HBASE主要解决海量数据,快速检索

1.HBASE是一个key-value型的nosql数据库,与Redis不同的是HBASE主要解决海量数据,快速检索

2.安装

(前提,具有zookeeper,jdk,hadoop的软件安装)

HBASE的镜像安装

https://mirrors.aliyun.com/apache/hbase/2.5.10/?spm=a2c6h.25603864.0.0.5bc120eb1EVqhj

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3.解压

命令:  tar -zxvf /export/server/hbase-2.5.10-bin.tar.gz -C /export/server/

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4.创建软连接

命令:  ln -s /exporwww.devze.comt/server/hbase-2.5.10 /export/server/hbase

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5.修改conf.hbase-env.sh文件

命令:  cd /export/server/hbase-2.5.10/conf

     &nbspythonp;vi ./hbase-env.sh

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修改一:

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修改二:

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添加:   export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOphpKUP='true'   (任意一行,别带有#号)

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 6.修改配置文件, 修改 conf/hbase-site.XML 文件

命令:   vi ./hbase-site.xml

清空,加入:

<configuration>
<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://wtk:8020/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>wtk,wtk1,wtk2</value>
  </propertjavascripty>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/export/server/apache-zookeeper-3.5.9-bin/data</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>

7. 修改配置文件, 修改 conf/regionservers 文件

命令:   vi regionservers

填入主机名(确保有映射)

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8. 分发 hbase 到http://www.devze.com其它机器

   命令:  cd /export/server

            scp -r /export/server/hbase-2.5.10 wtk1:`pwd`/

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9.给所配机子创建软连接

命令  ;   ln -s /export/server/hbase-2.5.10 /export/server/hbase

10.修改环境变量(所有主机):  命令:  vi /etc/profile

 # 配置在 /etc/profile 内, 追加如下两行 

export HBASE_HOME=/export/server/hbase

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

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11.启动 HBase 

请确保: Hadoop HDFS 、 Zookeeper 是已经启动了的

这些进程

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命令:  start-hbase.sh   (关闭则start改为stop)

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12.验证启动:   主机ip:16010   我这里是192.168.10.130:16010

http://192.168.10.130:16010/master-status

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配置完成

到此这篇关于linux的HBASE数据库集群部署的文章就介绍到这了,更多相关Linux HBASE集群部署内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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