PostgreSQL的整型、浮点型、固定精度数值和序列等数字类型_数据库_开发者

开发者 https://www.devze.com 2024-09-23 08:58 出处：网络作者： xiongood

目录整型（Integer Types）浮点型（Floating-Point Types）固定精度数值型（Fixed-Point Numeric Types）序列（Serial Types）总结PostgreSQL（简称PGSQL）是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于企业

PostgreSQL（简称PGSQL）是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用。在数据建模和数据库设计时，选择合适的数字类型至关重要，因为它不仅影响数据的存储效率，还直接关系到查询性能和数据的准确性。本文将深入探讨PostgreSQL中的数字类型，包括整型、浮点型、固定精度数值型以及序列类型，并通过代码样例展示其用法。

整型（Integer Types）

PostgreSQL提供了多种整型数据类型，用于存储没有小数部分的数值。主要类型包括：

SMALLINT：2字节，范围从-32768到32767。
INTEGER 或 INT：4字节，范围从-2,147,483,648到2,147,483,647。
BIGINT：8字节，范围从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807。

代码样例：

CREATE TABLE jsemployees (  
    id SERIAL PRIMARY KEY,  
    employee_id BIGINT NOT NULL,  
    department_id SMALLINT  
);  
  
INSERT INTO employees (employee_id, department_id) VALUES (1234567890123, 10);  
  
SELECT * FROM employees;

浮点型（Floating-Point Types）

浮点型用于存储带小数点的数值，有两种主要类型：

REAL 或 FLOAT4：4字节的单精度浮点数。
DOUBLE PRECISION 或 FLOAT8：8字节的双精度浮点数。

代码样例：

CREATE TABLE products (  
    product_id SERIAL PRIMARY KEY,  
    price DOUBLE PRE编程客栈CISION NOT NULL  
);  
  
INSERT INTO products (price) VALUES (199.99);  
INSERT INTO products (price) VALUES (123456789.0123456789);  
  
SELECT * FROM products;

固定精度数值型（Fixed-Point Numeric Types）

对于需要高精度计算的场景（如金融应用），PostgreSQL提供了NUMERIC和DECIMAL类型（两者在PostgreSQL中是等价的）。这些类型可以存储非常精确的数值，包括非常大的数值和非常小的数值。使用php时需要指定精度（总位数）和标度（小数点后的位数）。

代码样例：

CREATE TABLE financial_transactions (  
    transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,  
    amount NUMERIC(10, 2) NOT NULL  
);  
  
INSERT INTO financial_transactions (amount) VALUES (1234567.89);  
  
SELECT * FROM financial_transactions;

序列（Serial Types）

序列是PostgreSQL中的一个特殊类型，通常用于自动生成唯一的标识符（如主键）。SERIAL、BIGSERIAL、SMALLSERIAL是自动增长的整型字段的快捷方式，它们在底层使用序列生成器。

注意：在较新版本的PostgreSQL中，推荐使用IDENTITY列作为SERIAL、BIGSERIAL等类型的替代，因为它提供了更多的灵活性和控制。

代码样例（使用SERIAL）:

-- 使用SERIAL创建表  
CREATE TABLE users (  
    id SERIAL PRIMARY KEY,  
    username VARCHAR(50) NOT NULL  
);  
  
-- 插入数据时，不需要指定id的值，PostgreSQL会自动生成  
INSERT INTO users (username) VALUES ('john_doe');  
  
SELECT * FROM users;