sql调优的几种方式小结

目录

• 1、避免使用select *
• 2、用union all 代替union
• 3、小表驱动大表
• 4、批量插入
• 5、使用limit
• 6、in中值太多
• 7、增量查询
• 8、高效的分页
• 9、用连接查询代替子查询
• 10、join表不宜过多
• 11、join时需要注意
• 12、控制索引数量
• 13、选择合理的字段类型
• 14、提升group by效率
• 15、索引优化

sql调优的几种方式：避免使用select *、用union all 代替union、小表驱动大表、批量操作、多用limit、in中值太多、增量查询、高效的分页、用链接查询代替子查询、join数量不宜过多、join时需要注意、控制索引的数量、选择合理的字段类型、提升group by的效率、索引优化。

1、避免使用select *

select *会查询所以字段，实际业务场景中不需要所有的字段，可以不进行查询。

2、用union all 代替union

union会排重，排重过程需要遍历，排序，比较，更消耗cpu资源。在确定唯一，没有重复数据的情况下，尽量用用union all。

3、小表驱动大表

in 的话里面驱动外面，in适合里子查询是小表

exist 的话外面驱动里面，适合外面是小表

4、批量插入

当然一次插入量也不能太大，可以分批插入。

5、使用limit

在不需要获取全部记录的情况下，使用limit获取指定数量。

6、in中值太多

查询出来数编程量太大，限制一次最大查询条数

还可以，多线程查询，最后把查询出来的数据汇总。

7、增量查询

select name，age from user where id>#{lastId} limit 100;

查询比上次id 大的100条

8、高效的分页

select id,name,age from user limit 10000, 20;

mysql会查询10020条，然后丢弃前面10000条，这个比较浪费资源

可以优化：

select id,name,age from user id>10000 limit 20;

找到上次分页最大id

假如id是连续的，并且有序，可以用between

注意： betweewww.devze.comn要在唯一索引上分页，不然会出现每页大小不一致问题。

9、用连接查询代替子查询

MySQL如果需要在两张以上表中查询数据的话，一般有两种实现方式

子查询

连接查询

select * from order where user_id in (select id from user where name='viQiBsZJtZne'); 

子查询可以通过in实现，优点：这样简单，

但缺点是，MySQL执行子查询时，需要创建临时表，查询完成后再删除临时表，有一些额外开销。

可以改成连接查询:

select o.* from order o inner join user 编程客栈u on o.user_id = u.id where u.name='vie'; 

10、join表不宜过多

join表不宜超过3个，如果join太多，MySQL在选择索引时会非常复杂，很容易选错索引。

并且没有命中，nested loop join 就会分别从两个表读一行数据进行对比，时间复杂度n^2。

11、join时需要注意

join用的最多的时left join 和 inner join

left join：两个表的交集和左表的剩余数据

inner join：两个表的交集

inner join mysql会自动选择小表驱动，

left join 左边的表驱动右边的表

12、控制索引数量

索引不是越多越好，索引需要额外的存储空间，B+树保存索引，额外的性能消耗。

单表索引数量尽量控编程客栈制在5个以内，且单个索引字段数量控制在5个以内。

13、选择合理的字段类型

能用数字类型就不用字符串，字符串处理速度比数字类型慢

14、提升group by效率

主要功能去重，分组

先过滤数据，减少数据，再分组

select id, name ,age from user
group by id
having id <50; 

这种写法就不好，建议以下写法：

select id, name ,age from user
where id <50
group by id; 

15、索引优化

强制走哪个索引

select * from user 
force index(索引)

到此这篇关于sql调优的几种方式小结的文章就介绍到这了,更多相关sql调优内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！