Mysql使用聚合函数时需要注意事项

目录

• 聚合函数
• 对COUNT()聚合函数的更深一层理解
• GROUP BY 的一些鲜为人知的事儿
• SELECT查询的结构
• SELECT语句执行顺序

聚合函数

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。

常见的聚合函数：SUM()、MAX()、MIN()、AVG()、COUNT()

对COUNT()聚合函数的更深一层理解

COUNT函数的作用：计算指定字段在查询结果中出现的个数（不包含NULL值）

如果计算表中有多少条记录，如何实现？

方式1：COUNT(*)

方式2：COUNT(1)

方式3：COUNT(具体字段)：不一定对！

为什么说使用方式3，得到的结果不一定正确呢？这是因为 COUNT 计算字段出现的个数时，是不计算NULL值的。或者说，COUNT(*)会统计值为 NULL 的行，而 COUNT(字段)不会统计此字段为 NULL 值的行

举个栗子，需求：查询公司中平均奖金率

SELECT  SUM(commiwww.devze.comssion_pct)/COUNT(commission_pct)
FROM employees;

上面的 mysql 代码 是错误的，因为 并不是所有的员工都有奖金率，可能存在没有奖金的员工，他/她的commission_pct字段的记录为 NULL。

正确的mysql语句如下：

SELECT SUM(commission_pct) / COUNT(IFNULL(commission_pct,0)), AVG(IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees;

如何需要统计表中的记录数，使用COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(具体字段) 哪个效率更高呢？

如果使用的是 MyISAM 存储引擎，则三者效率相同，都是O(1)

如果使用的是 InnoDB 存储引擎，则三者效率：COUNTandroid(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)

GROUP BY 的一些鲜为人知的事儿

SELECT 中出现的非组函数的字段必须声明在 GROUP BY 中。反而，在 GROUP BY 中声明的字段可以不出现在SEELCT中。

SELECT job_id,department_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

GROUP BY声明在FROM后面，WHERE后面，ORDER BY前面，LIMIT前面。

当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

• HAVING 的小秘密 如果过滤条件中使用了聚合函数，则必须使用 HAVING 来替换 WHERE，否则报错。
• HAVING 必须声明在 GROUP BY 的后面。
• 在开发中，我们使用HAVING的前提是 SQL 中使用了 GROUP BY

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)TfFJGH > 10000;

当过滤条件中没有聚合函数时，则此过滤条件声明在WHERE中或HAVING中都可以，但是建议大家声明在WHERE中。

WHERE 与 HAVING 的对比

• 从适用范围上来讲，HAVING的适用范围更广。
• 如果过滤条件中没有聚合函数：这种情况下，WHERE的执行效率要高于HAVING

SELECT查询的结构

方式1：

SELECT ...,....,...
 FROM ...,...,....
 WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
 HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
 LIMIT ...,...

方式2：

SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ... 
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...

其中：

（1）from：从哪些表中筛选
（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
（3）where：从表中筛选的条件
（4）group by：分组依据
（5）hphpaving：在统计结果中再次筛选
（6）order by：排序
（7）limit：分页

SELECT语句执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> OR编程客栈DER BY -> LIMIT

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