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Oracle数据库中lead和lag函数用法示例

开发者 https://www.devze.com 2024-08-11 13:31 出处:网络 作者: qq_39068724
前言 oracle数据库中的LEAD和LAG函数是窗口函数,它们允许你在查询中访问当前行的下一行(LEAD)或上一行(LAG)的值。这些函数在处理时间序列数据、比较相邻行数据、计算差异等场景中非常有用。

前言

oracle数据库中的LEAD和LAG函数是窗口函数,它们允许你在查询中访问当前行的下一行(LEAD)或上一行(LAG)的值。这些函数在处理时间序列数据、比较相邻行数据、计算差异等场景中非常有用。

LAG函数的基本语法如下:

LAG(value_expression [, offset] [, default]) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    ORDER BY sort_expression [ASCphp | DESC]
)
  • value_expression:你想要获取前一行值的列。
  • offset:可选参数,指定从当前行向上移动的行数,默认值为1。
  • default:可选参数,当没有足够的行时返回的默认值。如果省略,且没有行可返回时,结果为NULL
  • PARTITION BY:可选子句,用于指定分区,类似于GROUP BY
  • ORDER BY:必需子句,用于指定窗口函数计算的排序顺序。

以下是一个使用LAG函数的示例:

假设你有一个名为sales的表,其中包含salesperson(销售人员)、sale_date(销售日期)和amount(销售金额)三个字段。你想要获取每个销售人员在前一天的销售金额。

SELECT
    salesperson,
    sale_date,
    amount,
    LAG(amount) OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_date) AS prev_amount
FROM sales;

在这个查询中,LAG(amount)函数会为每个销售人员获取他们在前一天的销售金额。如果某个销售人员在某一天之前没有销售记录,prev_amount将为NULL

请注意,LAG函数通常与ORDER BY子句一起使用,以确保结果集的顺序是有意义的。此外,LAG函数在处理分区数据时也非常有用,例如在处理按周或按月分组的数据时。

Oracle数据库中的**LEAD函数**是一个窗口函数,它允许你访问当前行的下一行(或指定偏移量的行)的值。这个函数在处理时间序列数据、预测未来值、比较相邻行数据等场景中非常有用。

LEAD函数的基本语法如下:

LEAD(value_expression [, offset] [, default]) OVER (
    [PARTITION BY partition_expression]
    ORDER BY sort_expression [ASC | DESC]
)
  • value_expression:你想要获取未来行值的列。
  • offset:可选参数,指定从当前行向下移动的行数。默认值为1,表示获取下一行的值。
  • default:可选参数,当没有足够的行时返回的默认值。如果省略,且没有行可返回时,结果为NULL
  • PARTITION BY:可选子句,用于指定分区,类似于GROUP BY
  • ORDER BY:必需子句,用于指定窗口函数计算的排序顺序。

以下是一个使用LEAD函数的示例:

假设你有一个名为sales的表,其中包含salesperson(销售人员)、sale_date(销售日期)和amount(销售金额)三个字段。你想要获取每个销售人员在后一天的销售金额。

SELECT
    salesperson,
    sale_date,
    amount,
    LEAD(amount) OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_date) AS next_day_amount
FROM sales;

在这个查询中,LEAD(amount)函数会为每个销售人员获取他们在后一天的销售金额。如果某个销售人员在某一天之后没有更多的销售记录,next_day_amount将为NULL

请注意,LEAD函数通常与ORDER BY子句一起使用,以确保结果集的顺序是有意义的。此外,LEAD函数在处理分区数据时也非常有用,例如在处理按周或按月分组的数据时。

和LAG函数的区别以及转换

LAG函数的格式和LEAD一样,而且是容易和LEAD混淆的。不过看看它们翻译过来的意思,应该就能大概了解:

LEAD :前导,向前; LAG:落后 。

它们就是对反义词。

先看看个查询吧,并把lead的查询结果放在后面比较。

 SQL> select rownum 序号,Mons,cjl cjl_01,
  2   LAG(cjl,1) over (order by mons desc) cjl_02,
  3  LAG(cjl,2)js over (order by mons desc) cjl_03,
  4  LAG(cjl,3) over (order by mons desc) cjl_04,
  5  LAG(cjl,4) over (order by mons desc) cjl_05,
  6  LAG(cjl,5) over (order by mons desc) cjl_06,
  7  LAG(cjl,6) over (order by mons desc) cjl_07,
  8  LAG(cjl,7) over (order by mons desc) cjl_08,
  9  LAG(cjl,8) over (order by mons desc) cjl_09
 10  from test_value;

      序号                                    MONS     CJL_01     CJL_02     CJL_03     CJL_04     CJL_05     CJL_06     CJL_07     CJL_08     CJL_09
---------- --------------------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         9          200809        400                                                                              
         8          200808         23        400                                                                   
         7       python   200807        600         23        400                                                        
         6          200806        100        600         23        400                                             
         5          200805        356        100        600         23        400                                  
         4          200804         23        356        100        600         23        400                       
         3          200803        300         23        356        100        600         23        400            
         2          200802        200        300         23        356        100        600         23        400
         1          200801        250        200        300         23        356        100        600         23        400
  -------------------------------------lead的数据在下面
         9          200809        400         23        600        100        356         23        300        200        250
         8          200808         23        600        100        356         23        300        200        250
         7          200807        600        100        php356         23        300        200        250           
         6          200806        100        356         23        300        200        250                      
         5          200805        356         23        300        200        250                                 
         4          200804         23        300        200        250                                            
         3   编程客栈       200803        300        200        250                                                       
         2          200802        200        250                                                                  
         1          200801        250 

它们的区别最重要的在于:

1)LEAD 访问的是结果集合位于当前记录之后的数据。

2)LAG   范围的是结果集合位于当前记录之前的数据。

总结

到此这篇关于Oracle数据库中lead和lag函数用法示例的文章就介绍到这了,更多相关Oracle lead和lag函数内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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