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Redis中三种特殊数据类型命令详解

开发者 https://www.devze.com 2024-08-10 10:33 出处:网络 作者: ThatMonth
目录一、Geospatial二、Hyperloglog三、Bitmaandroidp一、Geospatial Geospatial是地理位置类型,我们可以用来查询附近的人、计算两人之间的距离等。
目录
  • 一、Geospatial
  • 二、Hyperloglog
  • 三、Bitmaandroidp

一、Geospatial

Geospatial是地理位置类型,我们可以用来查询附近的人、计算两人之间的距离等。

新增:

geoadd city 106.54041 29.40268 chongqing 118.89js21 31.32751 nanjing 117.30794 31.79322 hefei 102.82147 24.88554 kunming 91.13775 29.65262 lasa 116.23128 40.22077 beijing 

查看集合key:

ZRANGE city 0 -1

查看指定位置:

geopos city nanjing

查看多个指定位置:

geopos city nanjing beijing

计算两个位置的距离:

geodist city nanjing beijing

查看指定位置的1000公里范围内有哪些城市(111,45是经纬度):

georadius city 111 45 1000 km

查看指定位置的1000公里范围内有哪些城市,返回带上经纬度:

georadius city 120 38 1000 km withcoord

查看指定位置的1000公里范围内有哪些城市,返回带上距离和经纬度:

georadius city 120 38 1000 km withcoord withdist

查看指定位置的1000公里范围内有哪些城市,返回带上距离和经纬度和哈希(哈希值越像则越近):

georadius city 120 38 1000 km withcoord withdist withhash

查看指定位置的1000公里范围内有哪些城市,返回带上距离和经纬度和哈希(哈希值越像则越近),只返回两个:

georadius city 120 38 1000 km withcoord withdist withhash count 2

查找指定元素指定范围内的元素:查询南京 500公里范围有哪些城市

georadiusbymember city nanjing 500 km

返回北京和南京的经纬度的 hash值:

geohash city beijing nanjing

删除一个位置:

ZREM city lasa

二、Hyperloglog

Hyperloglog指的是基数,两个数据集中不重复的元素,在Redis中,会有一定的误差性。 官方给出的误差率是0.81%,占用的内存是固定的,2^6php4个元素,相当于只需要12kb的内存即可。效率极高,网站的访问量,就可以利用Hyperloglog来进行计算统计!!

添加数据集:

pfadd dataList 1 2 3 4 5 6 7

统计数据集中的元素:

pfcount dataList

取并集:

pfmerge newdata dataList dataList1  

三、Bitmap

Bitmap指的是位存储,操作二进制位来进行记录,就只有0 和 1 两个状态,可能需要我们统计用户的登陆信息,员工的打卡信息等等。只要是事务的只有两个状态的,我们都可以用Bitmap来进行操作。

添加:javascript

setbit login 1 1

获取:

 getbit login 1

统计:

bitcount login

到此这篇关于Redis中三种特殊数据类型命令的文章就介绍到这了,更多相关Redis特殊数据类型命令内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览php下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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