目录
- 通用方式
- django-Redis模块
- 安装
- settings配置文件
- 简单使用
- Django的缓存机制(配置缓存)
通用方式
直接导入即可使用,在哪个文件使用就在哪个文件导入POOL实例
import redis POOL = redis.ConnectijsonPool(max_connections=10, host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True) conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
django-redis模块
安装
pip install django-redis
settings配置文件
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "None", } } }
简单使用
from django_redis import get_redis_connection class RedisView(ViewSet): def list(self, request): conn = get_redis_connection() # 从池中获取一个链接 conn.incrby('count') count = conn.get('count') return APIResponse(msg='您是第%s个访问的' % count)
Django的缓存机制(配置缓存)
当导入了django-redis模块,并且settings配置CACHES后,Django自带的缓存机制便会自动将数据存入Redis缓存中,并且不用判断数据类型,非常方便
- 必须安装django-redis且配置如下
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClien编程客栈t", "CONNECTI编程客栈ON_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "123", }PFYNKUEk } }
- 其他文件中存入缓存
from django.core.cache import cache conn.set('key1',{'name':'123'}) name = conn.get('key1') print(name) # {'name': '123'}
到此这篇关于Django中使用Redis配置缓存的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关Django Redis缓存内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望编程客栈大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
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