目录
- 引言
- EasyRedis之TCP服务
- 日志库实现
- conf配置文件解析
- TCP服务实现
- 创建tcp服务对象
- 启动tcp服务
- 处理连接请求
- 关闭服务
引言
用11篇文章实现一个可用的Redis服务,姑且叫EasyRedis吧,希望通过文章将Redis掰开撕碎了呈现给大家,而不是仅仅停留在八股文的层面,并且有非常爽的感觉,欢迎持续关注学习。
- [x] easyredis之TCP服务
- [ ] easyredis之网络请求序列化协议(RESP)
- [ ] easyredis之内存数据库
- [ ] easyredis之过期时间 (时间轮实现)
- [ ] easyredis之持久化 (AOF实现)
- [ ] easyredis之发布订阅功能
- [ ] easyredis之有序集合(跳表实现)
- [ ] easyredis之 pipeline 客户端实现
- [ ] easyredis之事务(原子性/回滚)
- [ ] easyredis之连接池
- [ ] easyredis之分布式集群存储
EasyRedis之TCP服务
通过本篇文章可以学到什么?
- 如何构建一个日志库(包括:生产者/消费者模型)
- 如何解析一个redis的conf配置文件(包括:文件按行读取/reflect的使用)
- 如何实现一个TCP服务(包括:tcp服务的编写/服务优雅退出)
日志库实现
代码路径: tool/logger
代码设计的思路:生产者消费者模型
writeLog
负责将数据保存到logMsgChan chan *logMessage
通道中(生产者)- 启动单独的goroutine从
logMsgChan chan *logMessage
中读取数据(消费者),同时将日志输出到文件or命令行中 - 好处在于:解耦、通过写入缓冲而非直接输出到文件,提升写入并发能力
日志打印效果:不同的日志级别用不同的颜色区分
对外提供通用的日志函数
func Debug(msg string) { if defaultLogger.logLevel >= DEBUG { defaultLogger.writeLog(DEBUG, callerDepth, msg) } } func Debugf(format string, v ...any) { if defaultLogger.logLevel >= DEBUG { msg := fmt.Sprintf(format, v...) defaultLogger.writeLog(DEBUG, callerDepth, msg) } } func Info(msg string) { if defaultLogger.logLevel >= INFO { defaultLogger.writeLog(INFO, callerDepth, msg) } } func Infof(format string, v ...any) { if defaultLogger.logLevel >= INFO { msg := fmt.Sprintf(format, v...) defaultLogger.writeLog(INFO, callerDepth, msg) } } func Warn(msg string) { if defaultLogger.logLevel >= WARN { defaultLogger.writeLog(WARN, callerDepth, msg) } } func Warnf(format string, v ...any) { if defaultLogger.logLevel >= WARN { msg := fmt.Sprintf(format, v...) defaultLogger.writeLog(WARN, callerDepth, msg) } } func Error(msg string) { if defaultLogger.logLevel >= ERROR { defaultLogger.writeLog(ERROR, callerDepth, msg) } } func Errorf(format string, v ...any) { if defaultLogger.logLevel >= ERROR { msg := fmt.Sprintf(format, v...) defaultLogger.writeLog(ERROR, callerDepth, msg) } } func Fatal(msg string) { if defaultLogger.logLevel >= FATAL { defaultLogger.writeLog(FATAL, callerDepth, msg) } } func Fatalf(format string, v ...any) { if defaultLogger.logLevel >= FATAL { msg := fmt.Sprintf(format, v...) defaultLogger.writeLog(FATAL, callerDepth, msg) } }
writelog
函数
func (l *logger) writeLog(level LogLevel, callerDepth int, msg string) { var formattedMsg string _, file, line, ok := runtime.Caller(callerDepth) if ok { formattedMsg = fmt.Sprintf("[%s][%s:%d] %s", levelFlags[level], file, line, msg) } else { formattedMsg = fmt.Sprintf("[%s] %s", levelFlags[level], msg) } // 对象池,复用*logMessage对象 logMsg := l.logMsgPool.Get().(*logMessage) logMsg.level = level logMsg.msg = formattedMsg // 保存到chan缓冲中 l.logMsgChan <- logMsg }
goroutine协程
gofunc() { for { select { case <-fileLogger.close: return case logMsg := <-fileLogger.logMsgChan: //检查是否跨天,重新生成日志文件 logFilename := fmt.Sprintf("%s-%s.%s", settings.Name, time.Now().Format(settings.DateFormat), settings.Ext) if path.Join(settings.Path, logFilename) 编程客栈!= fileLogger.logFile.Name() { fd, err := utils.OpenFile(logFilename, settings.Path) if err != nil { panic("open log " + logFilename + " failed: " + err.Error()) } fileLogger.logFile.Close() fileLogger.logFile = fd } msg := logMsg.msg // 根据日志级别,增加不同的颜色 switch logMsg.level { case DEBUG: msg = Blue + msg + Reset case INFO: msg = Green + msg + Reset case WARN: msg = Yellow + msg + Reset case ERROR, FATAL: msg = Red + msg + Reset } // 标准输出 fileLogger.logStd.Output(0, msg) // 输出到文件 fileLogger.logFile.WriteString(time.Now().Format(utils.DateTimeFormat) + " " + logMsg.msg + utils.CRLF) } } }()
conf配置文件解析
代码路径: tool/conf
核心思想:
按照行读取
.conf
配置文件,将解析的结果保存到lineMap
中;利用
reflect
将lineMap
中保存的结果,存储到*RedisConfig
对象中
conf文件内容格式为(看代码请参考):
func parse(r io.Reader) *RedisConfig { newRedisConfig := &RedisConfig{} //1.按行扫描文件 lineMap := make(map[string]string) scanner := bufio.NewScanner(r) for scanner.Scan() { line := scanner.Text() line = strings.TrimLeft(line, " ") // 空行 or 注释行 iflen(line) == 0 || (len(line) > 0 && line[0] == '#') { continue } // 解析行 例如: Bind 127.0.0.1 idx := strings.IndexAny(line, " ") if idx > 0 && idx < len(line)-1 { key := line[:idx] value := strings.Trim(line[idx+1:], " ") // 将每行的结果,保存到lineMap中 lineMap[strings.ToLower(key)] = value } } if err := scanner.Err(); err != nil { logger.Error(err.Error()) } //2.将扫描结果保存到newRedisConfig 对象中 configValue := reflect.ValueOf(newRedisConfig).Elem() configType := reflect.TypeOf(newRedisConfig).Elem() // 遍历结构体字段(类型) for i := 0; i < configType.NumField(); i++ { fieldType := configType.Field(i) // 读取字段名 fieldName := strings.Trim(fieldType.Tag.Get("conf"), " ") if fieldName == "" { fieldName = fieldType.Name } else { fieldName = strings.Split(fieldName, ",")[0] } fieldName = strings.ToLower(fieldName) // 判断该字段是否在config中有配置 fieldValue, ok := lineMap[fieldName] if ok { // 将结果保存到字段中 switch fieldType.Type.Kind() { case reflect.String: configValue.Field(i).SetString(fieldValue) case reflect.Bool: configValue.Field(i).SetBool("yes" == fieldValue) case reflect.Int: intValue, err := strconv.ParseInt(fieldValue, 10, 64) if err == nil { configValue.Field(i).SetInt(intValue) } case reflect.Slice: // 切片的元素是字符串 if fieldType.Type.Elem().Kind() == reflect.String { tmpSlice := strings.Split(fieldValue, ",") configValue.Field(i).Set(reflect.ValueOf(tmpSlice)) } } } } return newRedisConfig }
TCP服务实现
代码路径: tcpserver
创建tcp服务对象
func NewTCPServer(conf TCPConfig, handler redis.Handler) *TCPServer { server := &TCPServer{ conf: conf, closeTcp: 0, clientCounter: 0, quit: make(chan os.Signal, 1), redisHander: handler, } return server }
启动tcp服务
func (t *TCPServer) Start() pythonerror { // 开启监听 listen, err := net.Listen("tcp", t.conf.Addr) if err != nil { return err } t.listener = listen logger.Infof("bind %s listening...", t.conf.Addr) // 接收连接 go t.accept() // 阻塞于信号 signal.Notify(t.quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM, syscall.SIGHUP, syscall.SIGQUIT) <-t.quit returnnil } // accept 死循环接收新连接的到来 func (t *TCPServer) accept() error { for { conn, err := t.listener.Accept() if err != nil { if ne, ok := err.(net.Error); ok && ne.Timeout() { logger.Infof("accept occurs temporary error: %v, retry in 5ms", err) time.Sleep(5 * time.Millisjsecond) continue } // 说明监听listener出错,无法接收新连接 logger.Warn(err.Error()) atomic.CompareAndSwapInt32(&t.closeTcp, 0, 1) // 整个进程退出 t.quit <- syscall.SIGTERM // 结束 for循环 break } // 启动一个协程处理conn go t.handleConn(conn) } returnnil }
处理连接请求
- waitDone 用于优雅关闭
- clientCounter记录当前客户端连接数量
- redisHander.Handle 就是下一篇文章要实现的功能,解析RESP请求数据
func (t *TCPServer) handleConn(conn net.Conn) { // 如果已关闭,新连接不再处理 if atomic.LoadInt32(&t.closeTcp) == 1 { // 直接关闭 conn.Close() return } logger.Debugf("accept new conn %s", conn.RemoteAddr().String()) t.waitDone.Add(1) atomic.AddInt64(&t.clientCounter, 1) deferfunc() { t.waitDone.Done() atomic.AddInt64(&t.clientCounter, -1) }() // TODO :处理连接 t.redisHander.Handle(context.Background(), conn) }
关闭服务
// 退出前,清理 func (t *TCPServer) Close() { logger.Info("graceful shutdown easyredis server") atomic.CompareAndSwapInt32(&t.closeksVxQeTcp, 0, 1) // 关闭监听 t.listener.Close()http://www.devze.com // 关闭处理对象 t.redisHander.Close() // 阻塞中... t.waitDone.Wait() }
最终效果展示: 利用telnet连接服务端,可以看到服务端可以正常的accept
到连接,并打印日志
项目代码地址: https://github.com/gofish2020/easyredis
以上就是golang实现自己的Redis(TCP篇)实例探究的详细内容,更多关于Golang Redis TCP的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章!
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