目录
- mysql
- 初始化连接
- SetMaxOpenConns
- SetMaxIdleConns
- CURD
- 初始化数据
- 查询 SELECT
- 查询一行数据
- 多行查询
- 增加数据 INSERT
- 更新数据 UPDATE
- 删除数据 DELETE
MySQL
MySQL 是目前开发中最常见的关系型数据库,使用 Go 语言进行操控数据库需要使用 Go 自带database/sql
和驱动go-sql-driver/mysql
来实现,
创建好 Go 项目,需要引用驱动依赖:
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
使用 MySQL 驱动:
func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)
Open 打开一个 dirverName 指定的数据库,dataSourceName 指定数据源,一般至少包括数据库文件名和其它连接必要的信息。
初始化连接
var db *sql.DB //声明一个全局的 db 变量 // 初始化 MySQL 函数 func initMySQL() (err error) { dsn := "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname" db, err = sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { return } err = db.Ping() if err != nil { return } return } func main() { // 初始化 MySQL err := initMySQL() if err != nil { panic(err) } defer db.Close() }
初始化连接 MySQL 后需要借助 db.Ping
函数来判断连接是否成功。
SetMaxOpenConns
func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)
SetMaxOpenConns
设置与数据库建立连接的最大数目。
SetMaxIdleConns
func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)
SetMaxIdleConns
设置连接池中的最大闲置连接数。
CURD
进行 CURD 操作,需要对数据库建立连接,同时有供操作的数据(数据库与数据表):
初始化数据
建立数据库 sql\_demo
CREATE DATABASE sql_demo; USE sql_demo;
创建数据表 user
CREATE TABLE `user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) DEFAULT '', `age` INT(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY(`id`) )ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
查询 SELECT
便于接收数据,定义一个 user
结构体接收数据:
type user struct { id int age int name string }
查询一行数据
db.QueryRow()
执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即 Row )。QueryRow 总是返回非 nil 的值,直到返回值的 Scan 方法被调用时,才会返回被延迟的错误。(如:未找到结果)
func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row
实例代码如下:
// 查询一行数据 func queryRowDemo() (u1 *user, err error) { // 声明查询语句 sqlStr := "SELECT id,name,age FROM user WHERE id = ?" // 声明一个 user 类型的变量 var u user // 执行查询并且扫描至 u err = db.QueryRow(sqlStr, 1).Scan(&u.id, &u.age, &u.name) if err != nil { return nil, err } u1 = &u return } func main() { // 初始化 MySQL err := initMySQL() if err != nil { panic(err) } defer db.Close() u1, err := queryRowDemo() if err != nil { fmt.Printf("err:%s", err) 编程客栈 } fmt.Printf("id:%d, age:%d, name:%s\n", u1.id, u1.age, u1.name) 」
结果如下:
id:1, age:111, name:22
多行查询
db.Query()
执行一次查询,返回多行结果(即 Rows ),一般用于执行 select 命令。参数 args 表示 query 中的占位参数。
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
实例代码如下:
// 查询多行数据 func querhttp://www.devze.comyMultiRowDemo() { sqlStr := "SELECT id,name,age FROM user WHERE id > ?" rows, err := db.Query(sqlStr, 0) if err != nil { fmt.Printf("query data failed,err:%s\n", err) return } // 查询完数据后需要进行关闭数据库链接 defer rows.Close() for rows.Next() { var u user err := rows.Scan(&u.id, &u.age, &u.name) if err != nil { fmt.Printf("scan data failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)编程 } }
执行结果:
id:1 name:111 age:22
id:3 name:张三 age:22
使用 rows.Next()
循环读取结果集中的数据。
增加数据 INSERT
增加、删除、更新操作均使用 Exec
方法。
func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
实例代码如下:
// 增加一行数据 func insertRowDemo() { sqlStr := "INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)" result, err := db.Exec(sqlStr, "小羽", 22) if err != nil { fmt.Printf("insert data failed, err:%v\n", err) return } id, err := result.LastInsertId() if err != nil { fmt.Printf("get insert lastInsertId failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("insert success, id:%d\n", id) }
执行结果:
insert success, id:4
更新数据 UPDATE
// 更新一组数据 func updateRowDemo() { sqlStr := "UPDATE user SET age = ? WHERE id = ?" result, err := db.Exec(sqlStr, 22, 1) if err != nil { fmt.Printf("update data failed, e编程客栈rr:%v\n", err) return } n, err := result.RowsAffected() if err != nil { fmt.Printf("get rowsaffected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("update success, affected rows:%d\n", n) }
删除数据 DELETE
// 删除一行数据 func 编程客栈deleteRowDemo() { sqlStr := "DELETE FROM user WHERE id = ?" result, err := db.Exec(sqlStr, 2) if err != nil { fmt.Printf("delete data failed, err:%d\n", err) return } n, err := result.RowsAffected() if err != nil { fmt.Printf("get affected failed, err:%v\n", err) return } fmt.Printf("delete success, affected rows:%d\n", n) }
参考(学习)文章:Go语言操作MySQL
以上就是Go 语言操作 MySQL 之 CURD 操作的详细内容,更多关于Go MySQL CURD操作的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章!
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