MySQL SQL性能分析之慢查询日志、explain使用详解

目录

• SQL执行频率
• 慢查询日志
• profile
• explain

SQL执行频率

mysql 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的insert、update、delete、delect的访问频次：

-- session 是查看当前会话;
-- global 是查询全局数据; 
show global status like 'Com_______';

• Com_delete：删除次数
• Com_insert：插入次数
• Com_select：查询次数
• Com_update：更新次数

通过上述指令，可以查看到当前数据库是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。 如果以增删改为主，可以考虑不进行索引优化。 如果以查询为主，要考虑对数据库的索引进行优化。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。

MySQL的慢查询日志默认不开启，可以查看系统变量 slow_query_log。

-- 查看慢查询日志是否开启
show variables like 'slow_query_log';

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息：

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。

例如：导入近1000w条数据。执行以下SQL：

select count(*) from tb_sku;

可以看到，耗时近90秒

profile

show profiles 能够在做SQL优化时了解时间都耗费到了哪里。

通过 have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

select @@have_profiling ;

查看profile是否开启：

sele开发者_mariadbct @@profiling;

通过set语句在session/global级别开启profiling：

set profiling = 1;

执行一些SQL语句，然后就会记录SQL的耗时明细了。

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query [query_id];
-- 查看指编程客栈定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query [query_id];

explain

explain或者desc命令获取 MySQL 如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 条件;

字段	描述
id	select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行
select_type	表示select的类型，常见的取值(不止这么多)： SIMPLE：简单表，即不使用表连接或者子查询 PRIMARY：主查询，即外层的查询 UNION：UNION 中的第二个或者后面的查询语句 SUBQUERY：SELECT/WHERE之后包含了子查询
type	表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL(不查询表)、system(访问系统表)、const(主键或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、 androidindex(用了索引，遍历全部索引树)、all(全表扫描)。
possible_keypython	显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。
key	实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len	表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短www.devze.com越好 。
rows	MySQLTpSiGZZFOl认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的。
filtered	表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。

到此这篇关于MySQL SQL性能分析 慢查询日志、explain使用的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 慢查询日志、explain使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！