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- 尝试了一下几种方式:
- 一.关闭日志,数据追加模式
- 二:PARALLEL模式(并行进程数要谨慎 )
- 总结
最近有几张表随着时间不断的增长,表php中的数据量也越来越大,想把原来的表改成分区表,需要两个步骤:
一:建立分区表
二:把源表的数据迁移到分区表中
但是源表的数据量是1亿的数据量,按照最普遍的方式 INSERT INTO 效率太低了
尝试了一下几种方式:
一.关闭日志,数据追加模式
1.关闭表日志功能
ALTER TABLE TABLE_NAME NOLOGGING;
comments: 必须要关掉,不然生成的日志可能会把数据给撑爆掉
2. 插入方式以追加的方式
INSERT /*+ APPEND */ INTO TABLE_NEW SELECT * FROM TABLE_ORI ;
3.COMMIT 提交
4.开启表日志功能
ALTER TABLE TABLE_NAME LOGGING;
说明:这种方式只能按照串行的方式进行,如果有多个任务在同时进行,会导致进程等待,反而会影响传输的效率。
二:PARALLEL模式(并行进程数要谨慎 )
此模式有4种方式,
1.插入PARALLEL
INSERT /*+ PARALLEL(N) */ INTO TABLE_NEW SELECT * FROM TABL编程客栈E_ORI ;
这种是采用INSERT 并发,适用于 查询快,插入慢的场景。
2.查询PARALLEL
INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ;
这种采用查询并发,开发者_Kafka适用于插入快,查询慢的应用场景。
3.插入和查询PARALLEL
INSERT /*+ ENABLE_PARALLEL_DML parallel( T N)*/ INTO TABLE_NEWT SELECT * FROM TABLE_ORI;
注: ENABLE_PARALLEL_DML 是启动DML语句并行的作用。
这种采用DML并发,适用于执行DML语句慢的应用场景。
4.Session并发
ALTER SESSION ENABLEPARALLEL DML; INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ; ALTER SESSIandroidON DISABLEPARALLEL DML;
注: 这种模式其实跟第三种差不多,只不过这种是会话级别的。
这种也是采用DML并发,适用于执行DML语句慢js的应用场景。但是这种更适用于那种应用场 &nb编程客栈sp; 景复杂的情况。
总结
到此这篇关于oracle大批量插入数据的文章就介绍到这了,更多相关ORACLE批量插入数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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