MySQL中的聚合查询和联合查询操作代码

目录

• 一、聚合查询（行与行之间的计算）
• 1.常见的聚合函数有：
• 2.group by
• 3.having
• 二、联合查询（多表查询）
• 1.进行联合查询的步骤：
• 2.内qeEakV连接（from，join on）
• 3.外连接（left/right join on）
• 4.自连接
• 5.子查询
• 6.合并查询

一、聚合查询（行与行之间的计算）

1.常见的聚合函数有：

函数	说明
count	查询到的数据的数量
sum	查询到的数据的总和（针对数值，否则无意义）
avg	查询到的数据的平均值（针对数值，否则无意义）
max	查询到的数据的最大值（针对数值，否则无意义）
min	查询到的数据的最小值（针对数值，否则无意义）

Select count(*) from student(统计行数）
Select count(1) fjavascriptrom student(统计第一列数据的行数，如果有null则不算行数）
Select sum(math) from student(数学成绩总分)
Select sum(math) from student where math > 60(数学大于60的总分）
Select avg(math+chinese+english) from student(统计平均总分）
Select max(math) from student(数学最高分）
Selectphp min(math) from student where math >60(数学大于60的最低分）

2.group by

select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。使用  group by 进行分组查询时，select 指定的字段必须是php“分组依据字段”，其他字段若想出现在select 中则必须包含在聚合函数中。

select column1, sum(col开发者_NoSQLumn2), .. from table group by column1,column3;
//示例：查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资 
Select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;

3.having

group by 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用Having

//示例：显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role，avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500; 

关于分组查询指定条件有三种情况：

1.分组之前，指定条件（先筛选，再分组）用where

2.分组之后，指定条件（先分组，再筛选）用having

3.分组之前和分组之后都指定条件（先where后having）

关于执行顺序：

二、联合查询（多表查询）

多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积，笛卡尔积是通过排列组合算出来的，因此包含了很多无效数据，因此需要加上连接条件，用来筛选有效的数据。

1.进行联合查询的步骤：

1.首先计算笛卡尔积

2.引入连接条件（如：where student.id = score.student_id）

3.再根据需求，加入必要的条件（where where student.id = score.student_id and student.name=’xxx’）

4.去掉多余的列，只保留需要关注的列（select student.name,score.score from student,score where where student.id = score.student_id and student.name=’xxx’）

2.内连接（from，join on）

语法：

select 字段 from 表1 (as)别名1 [inner] join 表2 (as)别名2 on 连接条件 and 其他条件;

select 字段 from 表1 (as)别名1,表2 (as)别名2 where 连接条件 and 其他条件；

示例：查询“张三”同学的成绩

select sco.score from student as stu inner join score as sco on stu.id=sco.student_id
 
and stu.name='张三';

或者

select sco.score from student as stu, score as sco where stu.id=sco.student_id and
 
stu.name='张三';

3.外连接（left/right join on）

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

语法：

左外连接，表1完全显示

select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

右外连接，表2完全显示

select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

4.自连接

自连接是指在同一张表中连接自身进行查询。

示例：显示所有“数学”成绩比“语文”成绩高的学生成绩信息

先查询“数学”和“语文”课程的id

select id,name from course where name='数学' or name='语文';

数学id=1；

语文id=2；

再查询成绩表中，“数学”成绩比“语文”成绩 好的信息

select s1.* from score s1,score s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.score > s2.score and s1.course_id = 1 and s2.course_id = 2;

5.子查询

子查询是指javascript嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

单行子查询：返回一行记录的子查询

select * from student where classes_id=(select classes_id from student where name='张三');

多行子查询：返回多行记录的子查询

1.使用(not) in 关键字

使用 in 

select * from score where course_id in (select id from course where

name='语文' or name='英文');

使用not in

select * from score where course_id not in (select id from course where

name!='语文' and name!='英文');

1.使用(not) exists 关键字

使用 exists 

select * from score sco where exists (select sco.id from course cou

where (name='语文' or name='英文') and cou.id = sco.course_id);

使用 not exists

select * from score sco where not exists (select sco.id from course cou

where (name!='语文' and name!='英文') and cou.id = sco.course_id);

在from子句中使用子查询，把一个子查询当做一个临时表使用。(not)in是放在内存中的，如果查询的数据太大，内存中放不下，此时就需要使用(not)exists。exists本质上就是让数据库执行多个查询操作，并把结果放在磁盘中，因此对于exists来说，执行效率大大低于in，而且可读性也不是很好，这种比较适合处理一些特殊的场景。

6.合并查询

合并查询本质上就是把两个查询结果集合并成一个，但是要求这两个结果集的列一样，才能合并。即：

为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用union和union all时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

1.union关键字

用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

示例：

select* fromcourse whereid<3 union select* fromcourse wherename='英文';

或者使用or来实现

select* fromcourse whereid<3 orname='英文'；

2.union all关键字

用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

示例：

可以看到结果集中出现重复数据

select* fromcourse whereid<3 unionall select* fromcourse wherename='英文'；

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