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- Redis反序列化报错原因分析
- 序列化id’不一致
- 实体类属性不一致
- redis序列化转换类型报错
- 总结
redis反序列化报错http://www.devze.com原因分析
问题:Cannot deserialize,无法反序列化
分析:
序列化id’不一致
1、实体类实现了序列化接口后,没有指定序列化id。
2、读和写的class版本不一致,srpingboot jar包版本不一致的两个class文件,序列化id不一致。因为我们项目是几个系统对接,共享的一个redis库。
实体类属性不一致
可能存到redis的时候是两个属性,但是我们本地业务扩展,新增了一些字段,也是无法完成反序列的。这个时候需要及时清理掉缓存库。
解决方案:
- 开发者_大数据
- 指定序列python化id
- 统一jar包版本
- 清除redis库
redis序列化转换类型报错
Cannot convert value of type 'org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter' to required type 'orgwww.devze.com.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext': no matching editors or conversion strategy found
在setValue的序列化方式的时候报错,原来是用的RedisSerializer.json()方法,但是报错,
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(RedisSerializer.json()); // hash key的序列化方式 template.setrtkcpZkfHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
改成如下即可解决:
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); // hash key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
在Redis中,有多种序列化实现可供选择。其中,Jackson2JsonRedisSerializer和RedisSerializer.json()都是Redis中的序列化实现。
它们的区别如下:
Jackson2JsonRedisSerializer使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式的字符串,并将其存储到Redis中。它还可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。
因此,使用Jackson2JsonRedisSerializer可以方便地处理JSON格式的数据,并且对于复杂的Java对象可以进行较好的序列化和反序列化。
但是,它可能会在序列化过程中忽略一些Java对象中的字段,因此需要进行一些配置才能完全控制序列化过程。
RedisSerializer.json()使用Redis的内置JSON序列化器,将Java对象序列化为JSON格式的字符串,并将其存储到Redis中。它也可以将从Redis中读取的JSON字符串反序列化为Java对象。
与Jackson2JsonRedisSerializer相比,RedisSerializer.json()在序列化过程中会将所有Java对象中的字段都js序列化到Redis中,但在处理复杂Java对象时,可能需要进行一些额外的配置。
因此,选择哪种序列化方式取决于使用场景和具体需求。如果需要处理复杂的Java对象,并且对序列化和反序列化的精细控制比较关键,那么Jackson2JsonRedisSerializer是一个更好的选择。
而如果处理的数据较为简单,或者只需要简单地将Java对象转换为JSON格式的字符串进行存储,那么RedisSerializer.json()可能更适合。
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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