MySQL的逻辑架构及工作全流程

目录

• mysql的逻辑架构
• 更加详细的MySQL系统架构图
• 1、Connectors　　
• 2、Connection Pool　　
• ３、 Management Serveices & Utilities　　
• 4、 SQL Interface　　
• 5、 Parser　　
• 6、 Optimizer　　
• 7 、Cache和Buffer　　
• 8 、存储引擎接口　　
• 数据库的工作流程
• 最上层：客户端连接　　
• 第二层：核心服务　　
• 第三层：数据库引擎层　　
• 总结

MySql并不完美，但是却足够灵活，能够适应高要求的环境。同时，MySql既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统等各种应用类型。　　

为了更心如的理解MySql服务器，我们需要理解MySql各部件之间如何协同工作。需要我们去理解它的逻辑架构。

下面我们就来介绍一下MySql的逻辑架构：

MySQL的逻辑架构

MySQL的最重要、最与众不同的特性就是它的存储引擎架构，这种架构将查询处理以及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。

所带来的好处就是可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。　　

下图就是MySQL的逻辑架构图：

　　

MySQL架构总共三层，在上图中以虚线作为划分。　　

首先，最上层的服务并不是MySQL独有的，大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如：连接处理、授权认证、安全等。　　　　

第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明化。存储引擎API包含十几个底层函数，用于执行“开始一个事务”等操作。但存储引擎一般不会去解析SQL（InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单的响应上层的服务器请求。

更加详细的MySQL系统架构图

看完上图后，大家是不是觉得MySQL的系统架构挺简单的？其实不然。

上图只是MySQL系统架构的大的模块图，其实每一层的结构都相当复杂，下图就是详细模块图：

　　

首先，我们对该图中的各个模块做一简单介绍： 

1、Connectors　　

指的是不同语言中与SQL的交互。　　

2、Connection Pool　　

管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。

３、 Management Serveices & Utilities　　

系统管理和控制工具。

4、 SQL Interface　　

接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。　　

5、 Parser　　

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。在 MySQL中我们习惯将所有 Client 端发送给 Server 端的命令都称为 query ，在 MySQL Server 里面，连接线程接收到客户端的一个 Query 后，会直接将该 query 传递给专门负责将各种 Query 进行分类然后转发给各个对应的处理模块。 

主要功能：　　

a 、 将SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的；　　

b、 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合开发者_SQLite理的。

6、 Optimizer　　

查询优化器：SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。就是优化客户端请求query，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略，告诉后面的程序如何取得这个 query 语句的结果。　　

使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询：

用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;

这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表http://www.devze.com全部查询出来以后再进行gender过滤；然后根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤。最后将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。

7 、Cache和Buffer　　

查询缓存：主要功能是将客户端提交 给MySQL 的 Select www.devze.com类 query 请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个 hash 值 做一个对应。该 query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中， Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。　　

如果查询缓存php有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。

8 、存储引擎接口　　

M编程客栈ySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。 

注意：存储引擎是基于表的，而不是数据库。

数据库的工作流程

相信通过上述的介绍，大家对MySQL的逻辑架构已经有了一定的了解，下面我们下来介绍一下数据库具体的工作流程，先看一张图：

　　

　　

在这里，我从数据库架构的三个层面分别介绍数据库的工作流程： 

最上层：客户端连接　编程　

1、连接处理：客户端同数据库服务层建立TCP连接，连接管理模块会建立连接，并请求一个连接线程。如果连接池中有空闲的连接线程，则分配给这个连接，如果没有，在没有超过最大连接数的情况下，创建新的连接线程负责这个客户端。　　　　

２、授权认证：在真正的操作之前，还需要调用用户模块进行授权检查，来验证用户是否有权限。通过后，方才提供服务，连接线程开始接收并处理来自客户端的SQL语句。

第二层：核心服务　　

1、连接线程接收到SQL语句之后，将语句交给SQL语句解析模块进行语法分析和语义分析。

2、如果是一个查询语句，则可以先看查询缓存中是否有结果，如果有结果可以直接返回给客户端。

3、如果查询缓存中没有结果，就需要真的查询数据库引擎层了，于是发给SQL优化器，进行查询的优化。如果是表变更，则分别交给insert、update、delete、create、alter处理模块进行处理。

第三层：数据库引擎层　　

1、打开表，如果需要的话获取相应的锁。　　　　

2、先查询缓存页中有没有相应的数据，如果有则可以直接返回，如果没有就要从磁盘上去读取。

3、当在磁盘中找到相应的数据之后，则会加载到缓存中来，从而使得后面的查询更加高效，由于内存有限，多采用变通的LRU表来管理缓存页，保证缓存的都是经常访问的数据。

最后，获取数据后返回给客户端，关闭连接，释放连接线程。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。