mysql一次将多条不同sql查询结果并封装到一个结果集的实现方法

目录

• 前言
• 问题处理过程
• 1.使用union all进行并列查询
• 2.求和处理
• 总结

前言

最近遇到一个统计查询需求，要求一次性查询多个统计信息，其中两个查询信息不在一个表中，也没有业务关联，表中也没有做连接处理。不考虑产品设计是否合理，完全是实际需求如此，需要一次性查询出来返回给前端进行展示，对于这种&开发者_SQLiteldquo;非常规”的统计查询编程平常肯定会遇见，感觉有点代表性，所以简单记录一下。希望对有相同需求的同学可以作为参考。

问题处理过程

简单交代一下业务场景，为方便理解，对业务需求做了简化处理。

现在有一个分销活动，每个人都可以成为分销人进行分享活动，一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息，当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买，但是不会存在分销收益一说。表结构方面，所有的订编程单都存入订单表order中，对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销编程客栈人)记录到record表中，不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数，假设当天为2022.11.08。

如果是单独统计计算很简单，直接统计总数就可以：

统计当天的总订单数:

SELECT COUNT(1) total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

统计当天的分销总的分销记录数:

SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中，这里提供一种处理方案，使用union all进行并列查询，然后进行求和查询。具体android实现方式如下。

1.使用union all进行并列查询

为保证查询出来的参数信息一致，查询订单总数时补充上分销记录总数，查询分销记录总数补充上订单总数，具体实现如下：

SELECT COUNT(1)  total_couut，0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
uniophpn all 
SELECT 0 total_count，COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

查询结果如下：

2.求和处理

现在已经查询出总订单数和总分销记录数，下面需要处理的是如何封装到一个结果集中，处理的方式也很简单，就是直接求和，因为对应的字段值都为0,。具体实现如下：

select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from
(SELECT COUNT(1)  total_couut，0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
union all 
SELECT 0 total_count，COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t

查询结果如下：

至此问题解决，一条sql将多条无法进行关联的sql封装到一个结果集中。

总结

到此这篇关于mysql一次将多条不同sql查询结果并封装到一个结果集实现的文章就介绍到这了,更多相关mysql多条sql查询结果封装到一个结果集内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！