SQL Server中索引的用法详解

目录

• 一、索引的介绍
• 什么是索引？
• 1、聚集索引和非聚集索引
• 2、索引的利弊
• 3、索引的存储机制
• 二、设置索引的权衡
• 1、什么情况下设置索引
• 2、什么情况下不要设置索引
• 三、聚集索引
• 1、使用SS编程客栈MS创建聚集索引
• 2、使用T-SQL创建聚集索引
• 四、非聚集索引
• 1、SSMS创建方法同上，T-SQL创建方法如下：
• 2、添加索引选项
• 五、示例
• 六、管理索引

一、索引的介绍

什么是索引？

索引是一种磁盘上的数据结构，建立在表或视图的基础上。使用索引可以使数据的获取更快更高校，也会影响其他的一些性能，如插入或更新等。

索引主要分为两种类型：

1、聚集索引和非聚集索引

字典的目录就是一个索引，按照拼音查询想要的字就是聚集索引（物理连续，页码与目录一一对应），偏旁部首就是一个非聚集索引（逻辑连续，页码与目录不连续）。

聚集索引存储记录是物理上连续存在的，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。

聚集索引一个表中只能有一个，而非聚集索引一个表中可以有多个。

2、索引的利弊

使用索引是为了避免全表扫描，因为全表扫描是从磁盘上读取表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则只需要读少次数的磁盘就可以。

带索引的表在数据库中占用更多的空间，同样增编程客栈、删、改数据的命令所需时间会更长。

3、索引的存储机制

书中的目录是一个字词以及所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。

聚集索引是在数据库中新开辟一个物理空间，用来存放他排列的值，当有新数据插入时，他会重新排列整个物理存储空间。

非聚集索引只包含原表中的非聚集索引的FzXWLETm列和指向实际物理表的一个指针。

数据表的基本结构

当一个新的数据表创建时，系统将在磁盘中分配一段以8k为单位的连续空间。当一个8k用完的时候，数据库指针会自动分配一个8k的空间，每个8k的空间称为一个数据页，并分配从0-7的页号，每个文件的第0页记录引导信息叫页头，每8个数据页由64k组成形成扩展区。全部数据页的组合形成堆。

SQL Server规定行不能跨越数据页，所以每行记录的最大数量只能是8k，这就是为什么char和varchar这两种字符类型容量要限制在8k以内的原因，存储超过8k的数据应使用text类型，其实text类型的字段值不能直接录入和保存，它是存储一个指针，指向由若干个8k的数据页所组成的扩展区，真正的数据其实放在这些数据页中。

二、设置索引的权衡

1、什么情况下设置索引

• 定义主键的数据列（sql server默认会给主键一个聚集索引）。
• 定义有外键的数据列
• 对于经常查询的数据列
• 对于需要在指定范围内频繁查询的数据列
• 经常在where子句中出现的数据列
• 经常出现在关键字 order by、group by、distinct后面的字段。

2、什么情况下不要设置索引

• 查询中很少涉及的列，重复值比较多的列。
开发者_NewSQL
• text、image、bit数据类型的列
• 经常存取的列
• 经常更新操作的表，索引一般不要超过3个、最多不要5个。虽说提高了访问速度，但会影响更新操作。

三、聚集索引

1、使用SSMS创建聚集索引

展开要创建索引的表->右击索引->选择新建索引->聚集索引->新建索引点添加->选择列->选择升序或降序->输入名字->确定。

默认情况下，生成主键的同时将自动创建一个聚集索引。

2、使用T-SQL创建聚集索引

create clustered index index_name /*聚集索引名*/
on table_name
(
    id desc
)
with(drop_existing=on); /*如果存在则删除*/

每张表或者视图只能包含一个聚集索引，因为聚集索引改变了数据存储与排列方式。

无论是聚集还是非聚集索引，都将信息存储在平衡树或B-树中，B-树识别类似数据并将他们组合在一起，正是由于B-树中的检索基于键值，因此索引可以提升数据访问的速度。B-树将具有类似键的组合起来，所以数据库引擎只需搜索少量页面即可找到目标记录。

四、非聚集索引

每张表上可以有多个非聚集索引，可以在某个列上创建一个索引，也可以在已经是现有索引组成部分的多列上创建索引。

1、SSMS创建方法同上，T-SQL创建方法如下：

create nonclustered index fei /*聚集索引名*/
on defualt
(
    hits desc
)

2、添加索引选项

fillfactor：用于在创建索引时，每个索引页的数据占索引大小的百分比，默认100.当需要频繁修改表时，建议设置为70-80，不经常更新时建议90。

五、示例

create table ceshi --新建表
(
    id int identity(1,1) primary key,
    name varcwww.devze.comhar(20),
    code varchar(20),
    [date] datetime
)

--插入10w条测试数据
declare @n int
set @n = 1
while @n <100000
 begin
   insert into ceshi (name,code,[date]) values ('name'+cast(@n as varchar(20)),'code'+cast(@n as varchar(20)),getutcdate())
  set @n=@n+1
end

--查看数据
set statistics io on --查看磁盘io
set statistics time on --查看sql语句分析编译和执行时间
select * from ceshi

--查看索引情况
exec sp_helpindex ceshi

select * from ceshi where name = 'name1'

ctrl+l 查看执行计划 聚集索引扫描开销100%，考虑优化为索引查找，在name上建立非聚集索引。

--建立非聚集索引
create index name_index on ceshi
(
    n编程客栈ame
)
--再次查看索引情况 多出来新建的非聚集索引
exec sp_helpindex ceshi

--在运行上面的语句
select * from ceshi where name = 'name1'
--明显发现速度变快了 ， ctrl+l 发现聚集索引和非聚集索引各占50%

六、管理索引

--查看该表中的索引
exec sp_helpindex ceshi 
--改名
exec sp_rename 'ceshi.name_index','new_name' 
--删除索引
drop index ceshi.new_name
--检查碎片
dbcc showcontig(ceshi,new_name)
--整理碎片
dbcc indexdefrag(webDB,ceshi,new_name) 
--更新表中所有索引的统计
update statistics ceshi 

到此这篇关于SQL Server索引的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。