华为胡厚崑：华为云盘古预训练大模型打造工业化AI开发新模式？

7月8日，第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值会长胡厚昆在开幕式上发表演讲，主题是根深叶茂，构筑了人工智能的新生态。胡厚昆在演讲中，华为如何促进人工智能产业的规模化发展，提出了三个建议:第一，聚集各方面的力量，大力发展以人工智能计算中心为代表的新城市基础设施，使人工智能的计算能力像水和电一样，成为新城市的公共资源第二，技术要扎根，根深才能叶茂。第三，大胆运用技术手段，改变AI应用开发模式，突破AI普惠瓶颈。

胡厚昆强调，随着技术的发展，需求的不断出现，现在的应用开发效率成为最大的瓶颈，严重阻碍了技术和需求的结合。目前，行业AI的开发依赖于专家和数据，不仅需要大量的时间收集和处理数据，还需要大量的专家精力调整参数，很难在短时间内达到产品化的要求，我们称之为手工研讨会模式。

华认为用技术手段改变这种开发方式，提高开发效率。超大规模培训模式这一技术性，有望解决这一难题。基于预培训大模型，开发商只需要少量的行业数据，就能快速开发出精度更高、泛化能力更强的AI模型。这种工业人工智能开发的新模式将极大地促进人工智能在工业中的发展。

华为云盘古大模型旨在建立通用易用的人工智能开发工作流程，使更多的行业和开发人员能够实现人工智能工业化开发。通过结合行业知识，盘古大型模型可以迅速实现不同场景的适应，加快AI行业的应用，使AI开发从研讨会式转变为工业开发的新模型。华为云盘古系列大模型包括中文语言(NLP)、视觉(CV)大模型、多模型大模型、科学计算大模型。

2021世界人工智能大会期间，华为云盘古超大规模预训练模型已开放体验，观众在华为展区可通过多种交互方式感受盘古在中文语言处理方面的强大能力。

2021世界人工智能大会华为展区盘古大模型

2021年4月，在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一开发者_如何学Go，刷新三项榜单世界历史纪录。与CLUE评价标准一致，本次盘古大型展示包括语言填空、阅读理解、快速分类三个项目。盘古能够应对汉语中同词不同义的特殊情况，明明白白了喜欢他，但他不说例子，是人名和形容词，断句复杂，盘古大型模型能够简单地回答白人喜欢谁吗？谁喜欢明显的东西？的问题。在快速分类的演示中，我们可以看到以对商品和服务的评价进行正面和负面的分类，即使不包括感情色彩的语言，例如凌晨订购的第二天从数千公里到手，盘古大模型也可以得出正面的评价结论。

盘古NLP大型模型具有广泛的应用场景，在金融领域可以帮助识别企业风险，帮助企业调整项目审查。在医疗方面，其强大的信息提取能力有助于科学研究者和医生从大量文献中迅速提取重要知识。

除NLP外，华为云盘古系列大模型还包括30亿参数的全球最大视觉(CV)预训模型。CV大模型在ImageNet?1%、10%数据集中的小样本分类精度上均达到目前行业最高水平的SOTAImageNet在线性分类评价首次达到与全监督相比的结果，相关创新成果也被人工智能顶级学术会议CVPR小程序2021和ECCV小程序2020、ICCV2019等收录。

盘古CV大模在业内首次实现模型按需抽取，可根据不同部署环境的运行要求自动抽取合适的模型，模型差异动态范围可达三个数量级。目前，医学影像、金融、工业质量检查等100多项实际任务得到验证，平均开发时间为80%，开发效率和模型性能大幅提高。

未来，华为云盘古预培训大型模式将推出华为云AI资产共享社区（AI迈克拉），提供多种使用方式，降低人工智能使用门槛，服务更广泛的开发者群体。

胡厚崑表示，华为希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。