wabbm
2021-08-11 18:13
测序技术的发展促进了GWAS技术的进步,大规模的多种群样本库和疾病表型数据库也在建设之中。贝叶斯算法提供了更好的高通量数据分析方开发者_运维百科法,为多中心、大样本研究结果的组合分析提供了统计学支持。当这些相关性分析的理论完善之后,弱关联易感基因的检出机率将会增加,更容易界定非显著易感位点的作用。此外异位显性、拟基因型和外显率评价等也为GWAS在RA临床应用中起到桥梁作用。
测序技术的发展促进了GWAS技术的进步,大规模的多种群样本库和疾病表型数据库也在建设之中。贝叶斯算法提供了更好的高通量数据分析方开发者_运维百科法,为多中心、大样本研究结果的组合分析提供了统计学支持。当这些相关性分析的理论完善之后,弱关联易感基因的检出机率将会增加,更容易界定非显著易感位点的作用。此外异位显性、拟基因型和外显率评价等也为GWAS在RA临床应用中起到桥梁作用。
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