众安在线探寻保险科技落地实践，优化AI应用场景？

疫情的出现导致世界经济面临严峻复杂的考验，也使得各行业企业借助新兴产业及技术加快自身发展。保险科技赛道龙头众安在线，通过借助AI技术，聚焦业务流程优化与迭代，寻找合适的应用场景以及适配流程，助力AI技术在保险行业的落地实践。

安全保险不是领域内首次考虑将AI技术与业务发展相结合的企业，而是找到了更好的结合方式。众安保险根据当前技术的发展现状，明确人工智能技术不能完全取代人工，也就是说，不能简单粗暴地将人工智能组件放在现有过程中的人的位置。AI模能模型不能达到100%的准确性，但可以提供大量符合概率分布的信息，因此可以充分利用这些分布的信息，优化业务流程。

如何找到人工智能技术在保险业的合理应用场景和适应过程是关键。

在6月3日至4日召开的第三届中国保险业数字化和人工智能发展大会上，安全保险AI算法负责人王恒发表了主题演讲关注业务流程的优化和反复保险业AI落地实践。王恒指出，安全保险通过智能请求、宠物保险等场景的人工智能技术应用实践，总结了需求评价四象限和系统设计三个原则的方法论。

需求评价四象限，即保险业在业务应用过程中应如何选择。以智能请求场景为例，安全保险分解问题，分解为具体想用技术克服的环节，同时从业务价值和技术价值两个维度看哪个象限。举个例子，技术具有较高的业务价值，但技术价值较低，或者没有立足点，可以利用外部采用来实现，不仅可以节约人力，还可以着重于企业的核心业务。在材料分类和质量检测的业务价值、技术价值高的同时，如果有足够的数据，可以自己开发。如果应用价值相对较低，但技术价值相对较高，证和技术储备。通过分解问题，将对应的技术点落入选题的四象限制，可以简单地判断自己的团队可以做什么，可以使用市场上现有的解决方案。另外，由于企业不断优化业务，进行业务方面的领导实践，有助于进一步提高企业的核心竞争力。

系统设计的三个原则的方法论，即整理真正的需求，在需求方面不能将自己的想法限制在AI中代替人工的设计强大的过程，使AI安全应用，继续监视合理的调整。

自成立以来，安全保险一直坚持保险、科技双引擎战略，通过自己的实践将AI技术开发者_运维问答更好地融入业务实践，以自己的发展推动保险业整体与新兴科技手段的结合。未来，公共安全保险前进，利用科技力量促进领域内产品优化创新和产业孵化。