10月25日,2019中国饮食供应链新生态大会在北京召开。来自全国饮食业的领导企业和学界的近千名代表聚集在一起,探讨了新时代饮食供应链业的现状、发展机遇、未来创新升级方向。微型银行AI团队作为人工智能应用落地解决生鲜零售业痛点的代表,在会议上共享AI销售预测和商机洞察系统,与大会主办方美菜网合作,将金融级AI引入实体经济,改善生鲜零售业现状。
微众银行高级研究员郑明华在大会现场进行分享
近年来,生开发者_运维百科鲜行业发展迅猛,但问题也日益凸显,生鲜产品具有短保质、冷链配送难、非标准化等痛点,生鲜从业过程中,生鲜的仓库储存、配送等各个环节都会面临考验。会议上,来自微型银行AI团队的高级研究员郑明华表示,微型和美菜网根据双方共同构建的AI预测模型,基于联邦学习技术,在保护数据隐私安全的基础上,根据历史销售量、各地区客户图像洞察、气候变化、时事热点等要素进行分析另外,双方更加立足于产业,发布商机洞察系统,通过商机相关的多维数据进行可视分析,迅速掌握市场概况,挖掘潜在商机,帮助更高效、更准确的数字经营决策。
除了销售预测和商机洞察系统外,双方还继续将智能仓库通过仓库到商圈、高速十字路口、批发市场等距离、时间等进行AI数据透视和可视分析,自动评价交通、环境优劣,完成仓库智能选址,辅助开仓、转移等决策未来,双方将继续推进生鲜供应链行业的技术变革,建立基于自动机械学习模型持续优化销售预测的推进平台,深入研究AI智能价格、智能呼叫系统等领域。更多案例可以访问官方网站:https://www.fedai.org
产业链升级是当前生鲜、饮食产业的共同话题,通过AI进行数字升级,可以利用平台数据,帮助产业再次飞跃。面对生鲜饮食行业智能化的巨大浪潮,微型银行AI团队与更多行业机构、企业合作,进一步落地人工智能技术和智能系统,不断开创饮食零售智能新场景,为实体经济发展提供强大动力。
关于微型银行AI团队:
微型银行AI团队是深圳前海微型银行株式会社(简称微型银行)旗下的顶级人工智能开发团队。致力于以自主控制、安全可靠的AI技术探索金融科学技术的新途径,引领AI行业的新方向。立足于行业应用场景,以金融为起点,在AI尖端领域有很多探索,代表性成果包括联邦学习、转移学习等。作为联邦学习的领导者,不仅提出了联邦转移学习的新方向,还在世界范围内领导和推进数据隐私保护下的AI合作生态建设。
关于联邦学习:
加密的分布式机械学习技术,参加者可以在不公开基础数据和基础数据加密(混淆)形态的前提下建立模型。它可以实现各企业的自有数据不离开本地,而是通过加密机制下的参数交换方式,即在不违反数据隐私法规的情况下,建立虚拟的共享模型,在各地区只为本地目标服务。
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