浪潮刘军：AI计算驱动AI应用高速前行？

2019年9月25日至27日，云栖大会在杭州召开，本次大会以数字经济为焦点，提出了由新零售、新金融、新政务、新物流、新娱乐、新旅游、新公益、新农业等构成的百新概念。百新中到处可以计算驱动数字经济，驱动人工智能。浪潮AIampHPC社长刘军在云栖大会上接受采访时，在人工智能的第三次浪潮中，计算、算法和数据是重要的推进力，其中计算发挥了发动机进作用。同时刘军分享了在互联网企业多样化AI应用快速发展的背景下,AI计算面临的机遇与挑战以及浪潮对AI产业发展的洞察。

浪潮AIamp;HPC总经理刘军

计算驱动数字经济,驱动人工智能

数字经济是继农业经济和工业经济之后的一种新的经济形态。20世纪90年代，以互联网为代表的新经济蓬勃发展，人们开始从经济体系的角度观察比特驱动的经济形态，正式提出数字经济的概念。从第一台电子计算机诞生，计算成为驱动数字经济的核心动力。商店购买多少，企业生产多少，快递，网络预约如何方便，与计算有关。作为数字经济的核心，计算支持生产运行和服务效率。以快递为例，每次追加订单，系统都必须在毫秒内计算最佳路径，每次缩短1分钟，加速计算，优化算法实现helliphellip

在计算的驱动下，数字经济不断发展，企业成本大幅度降低，生产力有效提高，交易方式人工智能技术的出现，无疑加快了数字经济。制造、交通、通信等行业将人工智能技术与自己的行业相结合，推动业务升级，丰富人工智能应用场景。刘军说，人工智能计算可以使模型和算法更准确，加快人工智能应用的落地。随着人工智能应用场景的多样化，计算将发挥越来越重要的作用。

机遇与挑战并存，浪潮迅速突破

AI应用程序的发展离不开计算力的快速发展，刘军认为AI计算驱动AI应用程序的快速发展。在某种意义上，计算点亮了AI，AI反而给计算带来了新的挑战。数据和训练的任务量呈指数级增加，激发了对计算的巨大需求，AI计算产品更快，更适合AI应用。GPU等AI加速器技术复杂性和产业辅助复杂性越来越高，最新加速器集成到计算平台的周期越来越长，约6-12个月。

刘军说，为了缩短AI加速器的应用周期，需要开放的行业规范，降低AI计算平台的设计和产业辅助的复杂性。云栖大会同期，浪潮在OCP欧洲开放计算峰会上首次发布AI加速开放系统，加快新AI硬件加速模块的大规模落地应用。

云栖大会浪潮展位

浪潮不仅可以首先发表AI加速开放系统，落地行业标准，还可以正确理解变化的客户需求。对于像阿里巴巴这样的网络企业来说，业务规模的成长非常快，成长速度往往难以预测。面对这样的客户快速变化的需求，浪潮形成了独特的京东方面(京东方面/京东方面/京东方面)模式，面向用户的具体业务，开拓需求、研发、生产、交付环节，融合供求业务链，按需设计、生产、交付。刘军表示,天下武功,唯快不破,浪潮JDM模式具备成本效率、超乎寻常的灵活敏捷和定制化特性,能快速满足不同客户的差异化需求,是浪潮业务增长的重要驱动力。

浪潮以独特的JDM模式连续多年支持双十一，与蚂蚁合作开发多种定制产品，在AI计算服务器、定制FPGA、高效存储方案等多个方面继续深入合作。浪潮可以说是面对网络市场的变化，反应最快的科技公司。

产业发展需要客观公正的第三者标准

AI产业发展离不开FPGA、GPU等各种加速器技术的快速进步，各计算厂商提出了大量的解决方案，在线培训和在线推理两种场景中，同类应用由于缺乏有效测量性能表现的标准和方法，企业、科研机构等AI用户难以选择合适的方案，需要客观公正的第三者评价标准。

客观完善的标准测试可以给人工智能产业带来活力，同时推进人工智能技术的广泛应用，可以给需要构建人工智能计算的制造商带来很多参考，在一定程度上透明信息，有助于人工智能最终成为一个标准化成熟的产业。目前，斯坦福大学推出的DAWNBench、谷歌等机构推出的MLPerf、SPECMachinearning推出的AI计算标准，波浪现在是SPEC上升到ML技术委员会的主席。另外，蚂蚁发售的AIMatrix，在蚂蚁内部的芯片设计和技术选定中也向开发者开发者_开发知识库开放了一部分能力等。

一花独放不是春,百花齐放春满园。在许多标准中，有偏向推理的，有偏向训练的，也有兼顾两端的，涵盖芯片、框架、整体、应用等不同类别。刘军表示，将来应该根据用户的使用需求，在各个类别中产生公认、最权威的基准测试，向该领域提供统一的基准参考。

云栖大会采访现场

最后,刘军表示,目前AI产业未来发展空间巨大,但AI产业与传统行业之间还存在着巨大的鸿沟,企业面临人才、模型、算法等方面的缺陷。要发展人工智能,实现人工智能产业化,生态的作用会越来越重要。浪潮是中国最大的AI基础设施供应商，具有世界领先的AI基础设施开发能力。IDC数据显示，2018年浪潮在中国AI服务器市场份额超过50%。未来，浪潮将继续与蚂蚁等AI领导企业一起推进产业AI化，加快产业经济变革。