AICC2019 AI技术训练营将首次开授联邦学习及PaddlePaddle？

8月27日至28日，AICC2019人工智能计算大会(AICC2019)将在北京召开，其中AI技术训练营将于27日开幕，NVIDIA、百度、平安科技、浪潮老手AI技术人员将带来人工智能计算指南、PaddlePaddle、联邦机械学习、GPU加快人工智能应用开发等AI课程，帮助学生从零开始，迅速掌握最先进的AI技术和工具。千人规模的AI技术培训营已经连续两年一票难求。

人气爆发，硬核干货从零开始AI

人才是AI发展的重要因素，顶级AI人才供应不足。根据2019世界AI人才报告，美国和中国是世界AI产业发展的两强，AI人才储备决定了后续的发展趋势。如何形成学术界和产业界的良好交流，结合最先进的技术理论研究和产业落地实践，是人工智能人才培养的关键。

AICC大会期间召开的AI技术训练营，以硬核干货而闻名，设置实践环节，是学习先进AI技术和落地实践经验的罕见机会。以前的学生对AI技术训练营反响很热烈，课程非常实用，特别是实战课程，为人工智能的高级学习奠定了良好的基础。

AICC2018 AI技术训练营现场

首次引入联邦学习技术,在AI技术训练营你将学到这些

据悉,本次AI技术训练营将首次引入当前的明星技术联邦学习技术,该技术旨在解决数据孤岛问题,以让不同行业、不同部门之间的数据可以流动、共享起来,让人工智能系统可以联合不同的数据进行联邦学习。

来自平安科学技术的技术专家分享联邦学习技术国内外发展现状和总体介绍，介绍联邦学习金融领域的数据隐私安全保护实践，同时介绍联邦学习平台蜂窝，结合联邦学习模型原理及其金融领域的常见应用场景，使学习者利用该平台完成基础模型培训流程，加强对联邦学习原理的理解。

飞桨平台(PaddlePaddle)是一个功能完善的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，具有工具化、平台化的特点，可以帮助很多开发者降低深度学习的应用阈值。来自百度的资深工程师将讲解图像检测技术实践,并指导学员动手实操完成图像目标检测任务。另外，还有分割技术和转移学习工具的介绍和应用、视频识别技术的介绍和应用、ERNIE模型的介绍和应用实践、高速推进引擎的实现和应用等丰富开发者_开发百科的内容。

NVIDIA老手AI架构师共享GPU加快人工智能应用开发，指导AI开发人员提高开发效率。课程说明NVIDIA公司的最新硬件技术，指导学生使用NVIDIANG、TensorCoreamp的AMP、TensorRT等工具，加快开发、模型训练和推理。

浪潮AI专家在AI技术训练营共享人工智能计算指南，介绍人工智能基础算法理论、应用创新和深度学习框架，介绍新的挑战和机遇，使AI技术训练营的新老学生在基础理论上打下基础。

关注AICC2019，你也有机会成为AI牛人

除了AI技术训练营，AICC2019还将举办主论坛和自动驾驶、产业AI创新、AI计算和基准测试、AI视觉计算、AI创投五大主题论坛。其中主论坛邀请来自中国工程院、英国皇家工程院、百度、中国下一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Facebook、Uber、阿里巴巴、Intel、商汤等机构的AI产学研究顶尖专家学者，共同解读AI产业的发展趋势，共享最先进的AI计算技术和研究开发成果。

AICC2019大会期间，发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评价报告书》，发表了中国人工智能计算力城市排行榜和热分布等重要研究成果，为人工智能投资、创业和就业提供了科学指导。

AICC大会由中国工程院信息和电子工程学部主办，浪潮集团承办，以人工智能产业需求为中心讨论AI计算，促进AI技术创新、合作发展和人才培养。目前，AICC大会已成为AI计算领域最重要的最先进的技术交流平台，每年有数千名AI产业和技术领导人、顶级AI专家和AI开发人员参加。

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