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腾讯发布全新智慧医疗数据中台?

开发者 https://www.devze.com 2023-01-26 23:19 出处:网络 作者:如何学Python
7月29日,第25届中国医院信息网络大会(马驰2021)今天在青岛正式开幕。腾讯医疗健康举办以“以患者为中心,数据治理智慧升级——腾讯助力医疗行业数字化智能化转型”为主题的专题卫星发布会,带来了全新的智慧医疗数

7月29日,第25届中国医院信息网络大会(马驰2021)今天在青岛正式开幕。腾讯医疗健康举办以“以患者为中心,数据治理智慧升级——腾讯助力医疗行业数字化智能化转型”为主题的专题卫星发布会,带来了全新的智慧医疗数据中心,与医疗科技行业合作伙伴携手优化医疗数据管理和应用效率,助力医疗行业数字化智能化转型。

医疗数据的高效利用可以为医疗行业各相关方带来巨大的价值,从个人生命周期管理,到医院的智能化升级和精细化运营,再到推动分级诊疗体系的实施,这是构建智慧医疗生态的基础设施基础。但在实际应用中,医生和医院管理者往往发现数据过多且混乱,缺乏统一的标准;数据相互隔离,不能一起调用建立关联;数据分析能力不足,无法及时响应应用需求,输出有价值的数据洞察。

据介绍,新发布的腾讯智慧医疗数据中心打造一站式、一体化、可视化的医疗数据工作站,从“治”、“通”、“用”,的数据集成、数据治理、数据应用三个维度覆盖了从数据集成、数据治理到数据应用的全流程医疗数据服务能力,进一步开放平台、引入生态,帮助各级医疗机构和管理部门实现医疗数据的全面化、专业化、自动化管理。

“治”开发者_运维知识库是数据治理。为了让数据“一家人不说两件事”,腾讯智慧医疗数据中心从数据标准、数据治理、数据质量控制三个方面构建了全面的医疗数据治理体系。

标准化是数据进一步应用的前提。腾讯智慧医疗数据中心提供统一的医疗和信息学数据标准,覆盖1.5万个医保标准数据要素和621个数据集,涵盖医疗服务、健康档案、公共卫生、综合监管;在医疗标准方面,建立了标准术语集,涵盖诊断手术、药品等12大类,建立了覆盖200多万种关系的医学知识图谱。同时,呼吁将非结构化文本转换为统一的标准术语,扩展了数据维度和应用场景。

数据质量控制是数据治理体系的守门员。腾讯智慧医疗数据中心建立了保障数据质量的五层质量控制方法,通过数据一致性、现场合理性、标准化检查、趋势监测、数据溯源质量控制等全面控制数据质量。中间站可以在数据偏离标准时自动发出报警提醒,并根据数据的血缘关系定位数据源,从而检查问题,做出精准处理。

“通”意味着数据合作。腾讯智慧医疗数据中心为数据生产者提供打包入库、定制服务查询、外部发布授权等更简单的数据服务配置能力。同时,在数据中心服务市场,为数据用户提供需求搜索和权限管理服务,更好地匹配数据供需。此外,中台还根据国家规范和使用要求建立了标准接口规范,统一对外接口,可实现流、批一体化,获取特定业务调用的实时数据,有效推动不同场景下的跨系统数据业务聚合。

“用”是数据应用。如果说数据治理和数据协同是必要的输入和准备,那么数据应用就是实现数据价值的第一步。但在实际工作中,信息技术人员对具体业务不熟悉,一线医务人员对数据不熟悉,难以将数据应用于业务。数据不可读且难以理解,因此很难到达那里。

腾讯智慧医疗数据中心提供丰富的可视化效果,可以进行全方位的数据可视化管理,随时随地对数据进行分析和监控,提供适合数据统计、数据检索等不同需求场景的数据技术和丰富的应用工具支持,

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