选手成绩的好坏,学生学业的优劣,不需要太多的语言评价,简单的成绩表足以说明一切。作为互联网时代的证人和记录者,德本咨询、enet研究院和互联网周刊是借用排行榜最简单的方法,为各行业建立竞争力参考系统,以排行榜的方式显示企业竞争力,展示领先企业的优胜点,使暂时落后的企业能力明确自己的努力方向。排名是表扬冠军积极、进取、明智的荣誉排名,也是落后者寻找差距、正衣冠的镜子。最近,2021年人工智能分类排行榜正式公布,环信位居智能呼叫分类排行榜的首位。
人工智能,从科幻到现实
过去,人工智能作为人类的一种期待与狂想,更多出现在科幻电影中。在黑客帝国中,计算机人工智能系统得到了现实世界的控制,人类被饲养在充满营养液的容器中,为机器提供了最后的价值史蒂文斯皮尔伯格的人工智能中,人工智能机器人被注入了感情,充当了人类的工具。由于电影作品结构冲突的需要,人工智能的角度极端,这样的世界也被认为太远了。
进入二十一世纪,人工智能仍处于发展初期,谷歌围棋AI程序AlphaGo打败世界围棋冠军李世石、柯洁的一系列事件显示,人工智能系统在一些特定任务上胜过人类,引起了世界的惊讶
从科幻到现实,自我意识强的人工智能还有距离,但人工智能的应用已经进入生产生活。从生活应用最广泛的两个方面来看,在语音识别方面,目前国内领先的主流制造商精度达到97%,通过对语音信号进行前端处理、语音识别、自然语言处理、语音合成等过程,人脸识别迅速发展,精度达到97%以上
细分领域,人工智能也融入了金融、医疗、教育、农业、零售等各行各业,7*24小时的智能呼叫服务、无人便利店、智能家庭控制系统、已经在一些城市合法出发开发者_开发问答的自动驾驶汽车等,其发展不仅是科学技术的变革,也是社会的变革
新战场
谈人工智能,百度是不可忽视的存在。3月23日,百度正式回港二次上市,与16年前相比,这次的主力标签已经是拥有强大互联网基础的领先AI公司。
上市招股书中,百度是为数不多提供全堆栈AI的公司之一,基础设施包括AI芯片、深度学习框架、核心AI功能和开放AI平台,有助于广泛应用和使用。同时,百度人工智能技术创新取得的成果列出:截至2020年10月30日,百度拥有最多的中国人工智能专利和人工智能专利申请;截至2020年12月31日,根据GitHub计算提取请求的次数,飞桨在中国公司的深入学习框架中排名第一和世界第二。根据累计测试里程和获得许可证的数量,苹果是中国自动驾驶市场的领导者...
国内市场,百度是一家早期在人工智能基础研发领域投入大量资源的互联网公司。根据搜索引擎的大多数据,百度人工智能在研发方面具有优势。与能够迅速开展底层技术开发的落地应用相比,周期长,存在不确定性,百度市场价格近年来也被新兴互联网公司超越,但随着智能云成长为新的一极收益业务、官宣和吉利合资汽车,AI业务商业化逐渐提高,市场对百度的再评价和众多投资者的期待从
的角度来看,在人工智能课程中,阿里巴巴是发展速度最快的。2014年,蚂蚁成立了iDST(数据科学和技术研究院),旨在基于电器销售,确立蚂蚁在技术领域的竞争力。之后,该部门采用深入学习技术开展图像检索项目,成功登陆平台攻击语言技术,为蚂蚁全球化电气商务平台的用户提供机械翻译服务。2017年杭州云栖大会现场,阿里巴巴达摩院成立,专注于机械智能、数据计算、机器人、金融科学技术和x等研究方向,确定了阿里人工智能的技术体系和长期计划。
与百度相比,蚂蚁在人工智能的发展中重视实战性。以一年一度的重头戏双11为例,人工智能在优化购物体验、升级物流链条等方面都发挥出重要作用,机器导购员智能推荐、客服机器人快速回应咨询、机器人设计师协助商家进行店铺运营,自动分拣提升物流效率等,人工智能研发成果强有力支撑了业务发展。
此外,腾讯、科大讯飞、搜狗、华为等巨头企业,都在利用自身资源优势,推进人工智能技术的发展,并在金融、零售、出行、智慧城市、智慧工业等领域展开产业布局,人工智能已成全球科技竞争新的角力场。
5G AI落地,智能客服加速连接人与商业
客服行业作为人工智能快速落地的几大核心行业之一已经爆发出来惊人的生命力。据统计,目前中国约有500万全职呼叫,呼叫产业规模约4000亿元,其中呼叫软件规模约100亿元,未来智能呼叫取代人工和硬件,市场规模约500亿800亿元。
呼叫的本质是交流,交流深度依赖于交流能力。云通讯领域的变革,如即时通讯(IM)、通讯能力API化、实时音视频技术、5G,正在深刻影响客服软件行业的生态和演进方向。客户服务是环信连接愿景中连接人和商业的核心着陆场景。环信领先的云通信能力使呼叫软件行业成为可能,在云通信的支持下与商业的交流更加顺高效。
环信作为国内领先的智能呼叫云服务提供商,在呼叫人工智能领域工作多年,贯穿顾客服务的全生命周期,帮助企业降低成本。环信中文语义计算平台是环信机器人推出的针对开发者的自然语言处理(NLP)的能力开放平台。环信中文语义计算平台在经过了近五年的核心算法能力提升和迭代后,在开放NLP基础算法能力的同时,也完整开放了在NLP领域经常使用的应用级别算法能力诸如:纠错、情感分析、意图识别、语义相似度计算等,帮助开发者们在NLP领域的应用环节具有更强的能力,快速应用落地在更多价值场景。
改变世界的长期主义者
社会大众对人工智能的发展有着广泛的期待和热情,但学术科研不能一蹴而就,学术界认为弱人工智能阶段在相当长的时间内持续下去。
近年来,人工智能领域多次掀起热潮,产业规模稳定增长,IDC预测数据显示,2020年全球人工智能市场规模为1565亿美元,比上年增长12.3%。与中国通信院的数据相比,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元,比上年增长15.1%。中国已成为全球人工智能产业发展的中坚力量,科技融合产业,有效推动经济转型升级与可持续发展。
但纵向来看,着眼于人工智能产业链的发展,我国人工智能的技术应用虽然走在世界前列,基础研发层面却仍与美国有所差距,市场上,资本也更亲睐可见的商业化应用终端,对不确定性较强的基础研发抱迟疑态度。根据《2020中国人工智能指数报告》对开源软件包的使用统计,中国近3年开发和使用人工智能开源软件包的数字迅速上升,但约93%的中国研究人员使用的开源软件包由美国机构开发提供。
为了加强人工智能基础研究,中国自2015年以来,密集颁布了一系列国家政策,从2015年《关于积极推进网络传播行动的指导意见》到2020年《加强从0到1基础研究工作方案》,加上各地省市特定人才引进的支援政策,人工智能已经成为国家重点发展战略。
流水不争,争的是滔滔不绝。由于核心技术的高技术壁垒,要取得霸权突破,需要长期投入作为基础,对应的是拥有核心技术的公司也是技术周期整体生存时间最长的公司。唯有坚持做一个长期主义者,才能更好地应对变化,也才有真正改变世界的可能。
结语
从幻想、实证到技术爆炸、成熟,任何技术的发展都有规律。人用自己的想象力得到指导,用持续的探索固定最初的暂时灵光,最终完成了历史中的一步一步的飞跃。技术不能一蹴而就,发展没有捷径,只有踏踏实实地走,才能一步一步地计算。(文/沉玲)
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