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英特尔2020年将推独立GPU,但CPU霸主研发高端GPU的历史有些“辛酸”?

开发者 https://www.devze.com 2023-01-25 21:43 出处:网络 作者:运维问答
据雷锋网报道,本周二(6月12日)上午,英特尔在官方推特账户上宣布独立GPU将于2020年发售。虽然没有明确更详细的信息,但是英特尔CEOBrian、Krzanich在上周的分析家活动中明确了将于2020年发售最初的独立显卡芯片。这

雷锋网报道,本周二(6月12日)上午,英特尔在官方推特账户上宣布独立GPU将于2020年发售。虽然没有明确更详细的信息,但是英特尔CEOBrian、Krzanich在上周的分析家活动中明确了将于2020年发售最初的独立显卡芯片。这表明芯片巨头开始为各种市场提供高性能的图形产品组合。

2020年推进独立GPU并不意外

英特尔推出独立GPU的消息并不意外。推特的配图是Rajakoduri的照片。RajaKoduri于去年11月8日被任命为英特尔的最高架构师,在新成立的核心和视觉计算事业部担任高级副社长。在加入英特尔之前,RajaKoduri担任AMDRadeon事业部的高级副社长和首席架构师,负责包括APU、独立GPU、半定制产品和GPU计算产品在内的许多图像相关产品。更早的时候,RajaKoduri在苹果负责Mac产品的图像显示系统。

因此,25年以上GPU经验的专家的的专家的加入提前曝光了英特尔独立GPU的计划。根据英特尔的表述,选择Raja Koduri是看中了他在 PC、游戏控制、专业工作站、计算设备等平台的视觉计算和加速计算经验,他在图像的硬件、软件和系统结构方面都是专家。当然,随着Raja Koduri的加入,其他的GPU人才也会随之进入英特尔,这将大大增强英特尔在GPU方面的人才实力。

Raja Koduri加入不久之后,就有传闻称英特尔将在明年一月的CES 2019上推出新的GPU,不过这对于复杂芯片的设计,显然有些激进和不合理。典型的GPU架构和芯片开发周期为3年,2020年发售独立的GPU比较合理,但能否按计划发售与技术、人才等问题有关。

的目标只不过是游戏和数据中心市场

英特尔开发高端GPU的目标,其实只不过是游戏和发展迅速的AI市场。在目前的GPU市场中,英伟达占据领先地位,作为英伟达业绩的支柱,2018第一季度财报显示,其游戏芯片业务收入增长68%至17.2亿美元,数据中心业务收入也增长71%至7.01亿美元。除了游戏市场和数据中心,数字加密货币和自动驾驶汽车对高性能GPU的巨大需求也反映在英伟达的最新财务报告中。

英伟达最近明亮的财报,AMD和英特尔不想错过成长强劲的高性能GPU市场。AMD在Computex2018期间公开了世界上第一个使用7nm技术的VegaGPU,表示开始发货样品,预计今年下半年开始大规模发货。对于游戏市场和英伟达激烈竞争的AMD,想先推进7nm的GPU也是想抢夺数据中心的GPU市场。AMD在发表会上指出,到2025年数据将增加50倍:可穿戴设备、开发者_如何学PythonIoT、5G设备正在普及,这些设备将产生大量数据。随着数据量和算法复杂性的快速提高,计算能力的需求也在快速增加。

众所周知,数据中心对处理器的需求现在主要包括CPU和GPU。对英特尔来说,数据中心的CPU已经占有优势,如果有自己的高级独立显卡,不仅可以与旗下的CPU相结合,还可以与英伟达和AMD竞争。不知道是先推进游戏市场的GPU还是数据中心的GPU,海外分析师Ryan的Shrout认为英特尔会首先向游戏PC推出独立的GPU。

CPU霸主的独立GPU的辛酸研发史

英特尔目前并非没有自己的图像解决方案,但都局限于核芯显卡,即Intel HD Graphics系列,这种核芯显卡在图像处理方面的能力比较低,只能用在一些对图像处理要求较低的客户端设备中,比如说笔记本。在GPU的开发中,CPU霸主英特尔的芯片设计能力不会遭到大部分人质疑,但其实CPU巨头的GPU开发历程并不顺利。英特尔的GPU开发可追溯到1997年,当年英特尔通过收购Chipsand的Technologies(Camp)获得了2D显示核心技术,3D技术在拥有20%所有权的Real3D的协助下开发。1998年2月,英特尔740(简称i740)正式发表,是英特尔公司开发的唯一独立显卡中使用的显示核心。

英特尔公司开发的唯一用于独立显卡的显示核心Intel740

雷锋网显示,i740是第一个采用HyperPipelined3D结构的显示核心,也是64bit结构。i740采用0.35微米技术制造,核心频率与AGP(加速图形接口,AceleratedGraphicsport)同步,默认值为66MHz,通过提高AGP频率可以使核心超频率。除了3D图形显示外,i740还提供了优秀的2D显示和视频播放效果。关于性能,在游戏应用中,i740的性能约为Voodoo2(将3Dfx推向最受欢迎的3D显卡)的一半,低于Voodoo。在3DWinbench98的标准检测程序中,其性能与Voodoo2处于同一水平,因此有人认为显卡驱动程序欺骗了检测程序。但是,利用英特尔的霸主地位和便宜的价格,很多制造商使用i740的产品,产品价格持续下降,i740的销售额变高,帮助Intel在低端GPU市场获得良好的占有率。

到1999年4月27日,英特尔发表了Intel740的后续版本Intel752(代号Portola,简称i752)。它的核心架构是128bit,核心频率为100MHz,显示存储器频率为133MHz,最大支持16MB显示存储器。但英特尔在发售前决定将i752集成在主机版上,取消独立显卡,所以i752只有工程开发版的独立显卡产品流传于市场上。后来,Intel752改为Intel754(代号Coloma)以支持AGP 4X,集成于i810E芯片组中,其它参数与i752相同。

之后, 英伟达在绝大部分人对于GPU的认识还局限于游戏图形加速的时候就看到了GPU在其他领域的潜力,于是开始了GPGPU(通用GPU)战略并在2007年推出CUDA。经过数年的开发积累,在深入学习的热情下,英伟达的CUDA以稳定的性能、易于使用的API接口、完整的文件和多年的开发者社区运营成为开发者的优先事项,与GPU合作成为数据中心的标准。AMD对GPGPU的态度并不积极,但在看到英伟达的CUDA后,与高吞吐量等其他几家合作制造商推进了类似CUDA的OpenCL。另外,AMD在2014年发表了异构系统结构HSA(heterogeneoustemarchitecture),希望通过CPU和GPU的存储空间,解决CPU和GPU之间存储互访造成的性能损失,但没有引起很大的波澜。

看到英伟达和AMD陆续推出相关GPGPU产品后,英特尔计划重新推出独立显卡产品Larrabeee,以保持优势。Larrabee图形处理项目与当前所有图形处理技术(包括英特尔自己的GMA系列综合显示核心)完全不同,与AMD和英伟达一直使用的只有图形运算命令的流程处理技术不同,基于自己的x86架构,命令方面除了拥有一部分新的图形处理命令外,还拥有大量的x86命令,Larrabee具有更灵活的编程特性和更强的通用运算处理能力

英特尔计划于2010年推出Larrabee显示核心作为消费级图形处理器产品,但继Intel740之后的另一个独立显示核心Larrabee的研究开发团队、开发概念等与英特尔的集成显示核心完全不同,但由于多次跳票、研究开发进度不如预期、图形性能差、功耗过高等因素,最终于在2010年5月宣布取消发表相关显示卡的计划。2011年,英特尔首次承认MIC项目实际上是Larrabee项目的后续完善版本。

英伟达CEO黄仁勋也经常批评Larrabeee的各种不合理之处。他认为Larrrabee的性能在旧的x86架构的牵引下不能有优秀的表现。英特尔也批评了可编程和固定功能的合理平衡,过于强调可编程,但在图形处理任务过程中并非所有可编程都能实现,即使有性能也非常差。他同时认为英特尔这一举动完全是为此做玄虚,想利用幻灯片的纸面数据来处理行业,Larrabeee有产品也只是急于求成的坏产品。对于这些批评,英特尔戏称他是Larrrabee的宣传经理,没有报酬。

有疑问的声音怀疑英特尔使用x86核心作为GPU,英特尔认为还没有把图形处理放在第一位。因为DirectX和OpenGL等常用的图形程序接口没有硬件支持,只是软件支持,所以英特尔主张开发自己的图形API也只是充分利用多x86核心,相当于多核心优化。

但是,Larrabee项目被中止,受到外部的批评,英特尔也在2010年发表的IntelMIC多处理器架构中继承了很多Larrabee研究计划的设计要素,最大的区别是前者专注于高性能运算设计的多处理器的共同运算,后者作为GPU。同时,对英伟达和AMD开发GPU的理念也有很多影响。NVIDIA在2010年发售的GeForce400系列时使用的Fermi结构引用了Larrabee的设计概念,将GPU内部模块化,各模块内部管辖多组流处理器(称SM单元)和特殊单元,构成了称为GPC的模块,除了没有独立的存储器控制器和显示输出单元外,各GPC模块相当于小型GPU,各GPC模块的数据共享由新的全域二级缓存实现。AMD于2011年底推出的RadeonHD.7000系列时使用的下一代图形核心(GraphicsCoreNext)结构引用了Larrabee项目的设计概念,将一些流程处理器和指令分配单元合作为CU

雷锋网总结

关于英特尔将于2020年发售的独立GPU,目前还没有更重要的信息曝光,我们也很难预测经验丰富的Rajakoduri加入,新成立的核心和视觉计算事业部能否给英特尔带来竞争力

更重要的是,在英特尔全力向AI转型的背景下,如果高端GPU的开发成功的话,英特尔可以使用CPUGPUFPGA组合参加AI的竞争。结果,Computexbook2018英伟达发表的第一个为机器人设计的AI片Jetson片Xavier采用了CPUGPUDSP。如果英特尔的独立GPU在2020年没有跳票,那么英特尔拥有的芯片组合无论是AI云端还是终端,都非常有利于保持自己在芯片领域的霸主地位。

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