流利说签约神策数据，打造智能时代Top级在线英语学习平台？

在智能教育领域，天然具备师资等成本优势，用户数量越多，越能最大限度平摊研发和维护成本。因此，如何在获客成本攀升的当下，通过大数据技术获得更多用户，实现产品、运营、营销等多方联动，增强用户体验，打好这场流量攻坚战，是智能教育公司的重要发展方向。

近日，上海流利说信息技术有限公司(以下简称流利说)正式签约神策数据，希望借助神策数据高效的数据分析能力推动精细化运营，实现市场投放、产品优化、运营提效的数据联动。

流利说成立于2012年，致力于用AI技术和大数据提升学习效率，是领先的科技驱动的教育公司。其自主研发的人工智能英语老师，基于深度学习技术，能够为每一位用户提供个性化、自适应的学习课程。作为智能教育的倡行者，流利说一直注重以数据驱动业务发展，秉持用户第一的原则，不断深入用户行为分析，优化用户体验，提升用户学习效果。

一、多团队全面应用，能够实现公司整体的数据分析和决策能力

流利地说，总是重视用户的隐私和数据安全，因此具备私有化的配置方案是选择经营者的首要条件。

基于现有数据平台能力，流利地说，神策分析与现有系统相结合，确保数据的贯通和安全。利用神策丰富完整的数据采集SDK，流利地说内部开发人员可以轻松使用，同时神策提供的多样化内置工具和可靠性保证进一步提高了流利地说数据采集的完整性，降低了数据采集成本。

数据驱动是流利说一直坚持的原则，借助神策强大的数据采集和分析能力，流利说可以建立高效数据体系，将数据团队与业务团队开发者_运维技巧紧密结合。目前，流利说内部的产品、运营、市场人员甚至是设计、教研、开发人员都在使用神策分析，切实做到赋能各部门数据分析能力，让决策有数据可依。

二、构建SDAF闭环，验证产品功能，优化用户体验

神策数据立足于大数据和用户行为分析的技术和最先进的实践，结合流利的实际业务场景，构建基于数据流的企业运营框架SDAF，集感知(Sense)、决策(Decision)、行动(Action)、反馈(Fedback)为一体的数字闭环。在合作过程中，包括漏斗分析、事件分析、留存分析、原因分析等神策分析云10分析模型可以更好地满足不同业务场景中的分析需求。具体如下：

1.深度分析试验结果，持续迭代资源位投放策略

假设用户小明，为了提高六级成绩在流利说App点击四六级听力必备句型课程开始学习，基于神策用户行为模型，即User-Event模型，其在流利说App内的用户行为关键路径如下：

在此过程中，影响小明学习口语课的因素包括资源位、课程信息如名称、分类、难度等。通常，课程信息不会发生很大变化，即资源位置将成为用户转换的重要接触点。为了进一步提高App内资源转换效率，通过神策支持高频、稳定试验的优势，对发现页面资源进行了A/B试验。

试验一周后，产品人员通过神策漏斗分析和原因分析，深入分析试验结果，再次验证了不同资源位与用户转换的关系。基于测试结果的准确感知，流利地反复App内的资源投入战略，深入洞察用户的使用习惯，验证产品功能，优化用户体验，显着提高数据验证效率。

同时，结合神策用户图像的用户群功能，有效地匹配用户特征，优化学习途径，提高产品和用户的适应性，提高用户的学习体验，进一步提高资源位置的整体转换效率。不仅如此，流利说还基于用户标签体系在后台轻松实现精准配置，通过精细化流量分配机制，将更多流量分配给销售能力更强的团队，进而实现高效引流。

2.测定保留指标，优化功能模块的使用和反复

成立之初，以用户为中心的效果为中心的产品观，通过不断磨练、反复产品，在产品开发和课程设计方面不断投入如何通过产品和服务提高用户的生存是现在和下一个重要的关注点。在流利的产品场景中，产品功能保留率是衡量产品效果好坏的重要指标。通过神策分析云的保留分析，可以流利地快速观察各功能模块的用户的使用和保留状况，根据分析结果立即决定产品功能的反复，提高用户体验和保留率。

在产品的细节上，流利地说，神策的概要共享功能特别受到称赞:能够简单地与具有相同业务目标的同事共享，保证数据结果对齐，有效地提高团队的工作效率。除了

之外，神策的简单操作和直观的可视化界面，业务人员可以摆脱对数据分析师的绝对依赖，迅速构筑数据指标，大幅度提高数据验证效率，降低数据使用成本。流利地说，相关负责人说。

神策数据作为国内领先的大数据分析和市场营销技术服务提供商，其私有化部署方案、丰富的数据采集SDK、多样的数据分析模型，高效构建数据系统的特点符合当前的需求。在未来的合作过程中，神策数据继续发挥作用，智能时代规模化的材料教育全面落地，数字用户学习的全过程流利