容联＆过河兵助力保险行业破题四大痛点？

AI替代者是假命题，AI适合人类不能做的事，人类不能做的事。AI主要适合两类场景：一个是数据量特别大，人即使借助工具也无法计算的场景，还有就是需要及时快速响应的场景。过河兵保险行业总监袁喆在以《智能联络中心与CRM融合助力保险新营销》为题的分享中表示，保险科技落地的实际抓手应该在两个方面，一是降本增效，一是提高作业效率。

当下保险行业在产品费率厘定、产品营销、核保和承保、理赔和反欺诈四方面存在几个通用痛点。

首先，在保险产品汇率规定方面，根据行业传统基于大数规律的做法，风险目标的交互有限，数据规定基础不足，产品垄断能力弱等问题。保险企业通过容联云和过河兵制作的智能保险系统，利用机器人等载体向客户收集目标问题，多次交流这些目标问题，根据客户的图像和相似性，向客户推荐正确的保险产品。

同时，千人千面的正确价格和市场营销，将原本只属于高级客户的一开发者_JAVA百科对一保险证券交易所服务，通过AI复盖大部分客户，可以为保险公司提供更个性化的服务和个性化的服务组合。

保险科技未来不仅仅是TO B服务，将更趋向于TO C，袁喆举例，过往传统的车险定价取决于车的价格，现在的定价慢慢开始向人转变，从车主的驾驶习惯、个人信息情况进行综合评判定价。未来无人驾驶来临时，可能会根据无人驾驶算法的优劣定价。这也是保险业独特的地方，不同场合的个性化服务需要更细致的技术支持。

在保险产品营销方面，保险流通渠道主要依赖人和代理人，庞大的代理人团队当然存在费用率高、团队水平不同、客户体验差等问题。容联云座位助理和智能训练机器人可以模拟客户和保险业务员基于保险条款、保险责任等业务进行人机对话，迅速训练保险业务员，发挥训练员的作用。在电气销售过程中，NLP等尖端技术可以结合场景直接帮助业务座位，如回答问题提示、谈话提示、产品推荐等。

在核保险和保险环节，从保险单的收据到最后的保险费的支付，信息单的填写和收集，从保险单的扫描到最后的保险单的发行，整个过程复杂，时间冗长，过程不透明。容联云基于知识图像、阅读理解引擎、机械对话引擎、语音识别与合成等核心技术，实现智能核保险、智能索赔服务全过程垄断，基于AI和千万级风险数据库，可大幅提高保险效率。

在索赔和反欺诈方面，投保人有可能利用信息不对称地进行合作欺诈和虚假索赔，因此保险公司必须提高索赔和后续索赔过程中的投入，使索赔整体的环节变得冗长，门槛提高，消费者在这个过程中可能会被误杀，客户拒绝索赔或者保险索赔金额下降，相反消费者对保险公司的不信任加剧

容联云基于OCR识别、AI识别等技术，帮助保险公司在线索赔服务，在视频中完成身份验证，进行保险自助索赔或自助业务处理。不仅可以识别当事人身份的真实性，判断其信用特征，还可以实时视频掌握第一手资料，大大保证真实性，有效控制风险，大大提高用户体验。

近年来，保险技术以技术优势重塑了保险业本来的生态。未来，保险科学技术不仅是保险业的重要生产力，也是保险机构控制变革浪潮和面临变革挑战的重要战略。在新兴技术赋能保险服务体验过程中，容联云致力于秉承以客户为中心的发展理念，紧紧抓住云计算、大数据、人工智能等科技浪潮带来的技术革新机遇，深化客户服务，提升客户满意度，借助科技赋能将保险业与科技融合步伐进一步提速。