luy2332
开发者_开发技巧 2021-10-03 15:18
人，人，人~~~
好吧，临床领域还需要资质——换言之，政府关系
李振 2021-10-03 15:25
个人觉得真正的壁垒在于后期的数据处理、分析的能力以及高端人才的积累和储备。
目前基因检测手段很成熟，很多实验室都能实现，然而检测结果的解读却非常困难，因为这依赖于基于大数据上的数据库。
比如，Myriad最值得骄傲的就是拥有专有数据库，它用来解释不确定的遗传检测结果。如果其他公司不被允许在BRCA基因测试中使用Myriad的私有数据库，开发者_高级运维这道屏障和战略优势将非常显著。当然，随着时间的推移这种优势会慢慢减弱，但是无论如何，这从侧面说明了数据库在基因检测中的核心作用。
其次，人才的积累相当重要。很简单的比方，很多医院都想自己独立开展基因检测的业务，但是很多国家的医院医生并没有更多的遗传性和信息学知识，对遗传密码更是一无所知。
人，人，人~~~
好吧，临床领域还需要资质——换言之，政府关系
李振 2021-10-03 15:25
个人觉得真正的壁垒在于后期的数据处理、分析的能力以及高端人才的积累和储备。
目前基因检测手段很成熟，很多实验室都能实现，然而检测结果的解读却非常困难，因为这依赖于基于大数据上的数据库。
比如，Myriad最值得骄傲的就是拥有专有数据库，它用来解释不确定的遗传检测结果。如果其他公司不被允许在BRCA基因测试中使用Myriad的私有数据库，开发者_高级运维这道屏障和战略优势将非常显著。当然，随着时间的推移这种优势会慢慢减弱，但是无论如何，这从侧面说明了数据库在基因检测中的核心作用。
其次，人才的积累相当重要。很简单的比方，很多医院都想自己独立开展基因检测的业务，但是很多国家的医院医生并没有更多的遗传性和信息学知识，对遗传密码更是一无所知。
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