火山引擎正式发布大数据研发治理套件？

在数字化程度日益加深的今天，数据对企业增长的作用越来越重要。随着十九届四中全会正式将数据列为国家新兴的基础战略资源和生产要素，如何使用和发挥数据的价值是当前企业面临的主要问题。

但企业的数字转型并非一蹴而就，需要在组织、业务流程、技术等方面持续投入。调查显示，企业的数字变革往往面临以下问题:

业务数据孤立:各业务团队独立，数据孤岛现象普遍存在，数据难以交流

数据重复存储:数据不集中，系统之间重复存储，重复计算

数据质量差:数据质量差异，延迟、口径等问题，业务使用数据存在风险

资产管理困难:各种数据和接口缺乏统一管理

由于业务规模快速增长，再加上场景多、结构复杂，字节跳动在发展过程中也面临过相似的挑战：

规模大：字节跳动业务场景极其丰富，数据量巨大;

重依赖：产品闭环，线上服务及业务创新，都对数据有较强的依赖;

影响大：核心业务数据延迟，质量问题将直接影响业务表现及发展。

从2016年开始，字节跳跃开始孵化大数据开发管理套件，结合自己的业务特性，从数据提取、加工、管理等方面作为突破口，逐渐形成了数据整合、数据开发、数据管理和数据资产四个产品体系，形成了自己的方法论

经过内部磨练、验证，字节跳跃旗下的数字服务和智能科技品牌火山发动机于4月7日正式发布大数据开发管理套件，为企业的数字变革增加砖块。

火山发动机大数据开发管理套件产品结构图

产品能力，火山发动机大数据开发管理套件具有以下优点:

与其他企业相比，字节跳跃成立时间短，业务发展快，组织结构自下而上，对数据管理有很大挑战。在中台领域，数据管理是一个工序复杂、周期长、效果慢的过程，仅凭工具无法完全解决数据管理面临的问题，企业领导层必须根据业务状况，结合产品能力落地，进行监督。

在这种情况下，字节跳动根据自身的特点，从人员配置、团队结构、数据管理等方开发者_Python百科面入手，遵循去中心化原则，彻底贯彻中台化建设，以小管大，建立分布式管理和分布式自治，以人为单位，负责数据结果，真正利用数据。火山引擎相关负责人表示，火山引擎的大数据研发治理套件也很好地继承了为数据结果负责的特性，打造了一个完整的数据治理闭环链路，真正发挥企业的数据价值。

对于未来，火山引擎还将结合自身实践及市场情况，在数据治理、资产等方面，不断补充、完善自身产品建设及经验，为企业提供更贴切的服务，助力企业实现业务的快速增长。