百融云创：AI深度赋能金融风控“料敌于先”？

近年来，人工智能、块链等技术的应用大大降低了金融领域的信息不对称性，切实推动了普惠金融的发展，为健全多层次的金融市场做出了巨大贡献。但是，随着数字金融业务的快速发展，金融机构面临着多种欺诈手段和场景，基于此的新型欺诈手段也不断繁殖，金融欺诈风险不断升级。

在严峻的欺诈形势和先进技术水平的共同推动下，反欺诈技术逐渐进入以AI为中心的智能反欺诈阶段。随着以大数据、知识图谱、数据中台为代表的新技术和架构从探索到成熟，AI驱动的全过程反欺诈系统进入加速期。金融机构需要制定强有力的反欺诈战略，利用最先进的技术不断创新控制流程，提高自己的反欺诈能力。

面向大数据时代的数据爆炸和风险急剧增加，百融云创根据金融机构的特定场景和数据特征制定反欺诈战略，更好地融合金融场景、数据和技术，使智能反欺诈系统与实际业务场景顺利一致，有效地发挥智能反欺诈系统的作用。

在风控方面，从设备反欺诈、身份验证、信息验证、历史行为验证、反欺诈综合评价、黑帮欺诈调查等贷款前反欺诈到贷款监测、贷款后管理等环节，百融云创AI的应用创造了黑色技术，将金融风险警报解决能力提高到了新的水平。百融云创基于自主研发的智能风控系统，通过AI技术贯穿反作弊的全业务链条，大大提高了金融机构的预作弊识别率、应对作弊效率以及事后作弊案件的挖掘效率。

为了更好地帮助金融机构拒绝欺诈风险，百融云创从贷款前的一环出发，将传统的反欺诈被动防治转变为预防和积极拦截。其中，百融云创AI反诈技术涵盖了语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图像(相关分析)等尖端技术。具体来说，百融云创的贷款前欺诈风险筛查分为设备反欺诈、身份检查、信息检查、历史行为检查、反欺诈综合评价、集体欺诈检查和人工检查7个模块，为客户防止欺诈风险提供贷款前的全过程解决方案。

未来值得期待，但挑战仍然存在开发者_Go百科。反欺诈的对外能力是提高整个行业反欺诈能力的途径之一，建立跨行业的合作关系，通过反欺诈联盟进行信息交流是可行的解决方案。未来的挑战是尽量把风险放在前面，战胜黑灰产的数字化、虚拟化的速度。百融云作为智能控制领域的开拓者和领导者，帮助金融机构建立自主控制的风险安全体系，实现业务可持续增长。未来会从加强客户管理和内部机制管理两方面着手，双管齐下，有效预防欺诈风险的发生。

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