《面向机器视觉安防摄像机图像质量评测方法研究报告》白皮书发布？

近年来，随着机器视觉的日益成熟，机器视觉评价、影像能力评价开始逐市。例如，在自动驾驶领域，业界开始制定图像质量的主观和客观测试方法。也就是说，国际电气电子技术人员学会在2018年发表白皮书《IEEEP2020年AutomotiveImaging为WhitePaper》。在中国，安全摄像机的图像质量评估主要基于公安行业的标准，包括GA/TT1127-2013。该标准通过直接检查分辨率、图像尺寸、最大亮度识别等特定性能参数来评估摄像机的图像能力。

在实际应用中，评价结果与人眼主观质量一致，但不能完全反映机器视觉角度的图像质量。中国安全防范产品行业协会和公安部安全和警用电子产品质量检测中心于2020年5月立项团体标准《机器视觉安全摄像头图像质量评价方法》(目前该标准正在制定中)，对机械视觉安全摄像头图像质量评价方法进行了调查论证，2021年3月共同发表了《机械视觉安全摄像头图像质量评价方法研究报告书》(附件)白皮书。

本白皮书包括技术背景、图像质量等级、图像质量计算方法、测试环境、测试方法等内容，从摄像机成像质量评价客观化、评价场景与真实场景一致性、评价指标与实际效果一致性、评测方法开发者_Go百科可重复性等技术维度，对机器看图像的质量评价中遇到的关键技术问题进行了探讨，对智能摄像机进行了细分，进一步明确未来产品的智能发展走向，指导安防企业了解不同产品形态和技术指标，对机器学习任务优化产品设计，具有一定的参考和借鉴。希望行业各相关单位、专家对本研究报告多提宝贵的意见和建议。