七牛云票证识别 OCR：纸质资料高效数字化的解决之道？

火车票、飞机票、定额发票、机打发票各类票据数量繁多、种类复杂，尤其随着企业的发展和业务扩大，票据的管理问题，就成为不可忽视的重要工作。

而随着「大数据」、「无纸化」概念的日益普及，票据的管理也在朝着数字化方开发者_JAVA百科向迈进。但是，只有人工输入票据，不仅费时费力，准确性也难以保证，明显不能满足需求。如何高效地将纸质资料转化为结构化数据，并能科学有效地进行管理?七牛云票证识别OCR提供了多快好省的解决方案。

多种识别，18 类票据自动分类

在传统的票据管理中，纸质资料不仅容易残破污损，查询和共享更是难上加难。在数字过程中，传统的扫描方法也存在很多问题。从纸质票据到录入系统，需要人工分拣、查重、验证真伪、扫描录入、存储影像才能完成。以10万份库存文件为例，人工审查分类输入，1分钟完成文件信息输入需要约2年时间，不仅工作量大，错误也是不可避免的。特别是在银行业、保险业，每天发生的大规模纸质票据，还需要专业的团队进行操作记录，效率低下。

通过七牛云票证识别 OCR，仅需一步即可替代传统的复杂操作。自动识别票面信息，自动核验票据真假，自动剔除重复票据，自动输出结构化数据，支持 18 种票据的自动识别与分类，能够将可报销发票及附件分类，将固定分类发票之外的文件分类。在保证用户体验的同时，精度高达99%。

如果说上CR技术提高了传统的手动输入效率，很多门票的混合切割技术肯定会进一步飞跃。以录入纸质发票的场景而言，传统操作需要对每张票据多带带拍照，再将拍照后的电子发票图像人工分类，虽然相比纯手动输入效率得到提升，但过程仍相对繁琐。通过七牛云票证识别OCR，无需单次输入票据单，可以同时识别多张票据。桌面上满是票据，场景复杂混乱，只需一次拍摄，多票混合功能就能实现发票边缘的检查，实现99%以上的切割精度，同时完成几张甚至十几张发票的输入和分类。

在自动识别和分类之后，更可以按照不同类型、不同大小、不同项目的表单进行自定义分栏，让杂乱的纸质材料秒变清晰的可视化数据。

数据的智能管理从全面实现数字化开始。七牛云票证识别 OCR，打通纸质数据数字化的快速通道，解决了票据存储难、录入难、管理难的问题，为数据进一步的机器分析、智能管理打下坚实基础，让企业票据有据可管，有章可循。