AI进商超：智能视觉秤减轻操作员负担，果蔬称重不再排队？

在传统的生鲜超市，蔬菜的重量、收银台的结算场景需要操作员进行人工操作。从水果蔬菜的识别、称重、价格签名、结算开始，操作员必须尽量压缩每一步的操作时间。尽管如此，顾客也经常需要在称重台前排长队。

AI应用加速着陆的今天，很多行业通过接受AI的能力进行了一些核心业务的革新和升级，从制造业、酒店业、交通物流到无人工厂、服务机器人、无人车的小到我们不可或缺的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家庭其中，商超中的结算收银台场景也受到很多科技企业的关注。

智能视觉秤识别各种蔬菜，简单操作事半功倍

厦门科技企业建立智能秤，由AI模型能力和硬件两部分构成。在模型层面，通过百度桨企业版EasyDL的图像分类模型制作了可识别150种以上蔬菜的识别模型，在满足业者日常需求的硬件层面，将使用EasyDL开发的模型通过硬件和硬件一体化方案集成到百度自我研究硬件EdgeBoard(Lite)-FZ3B计算卡上实现离线计算，结合照相机完成蔬菜识别智能秤的研究开发。

在引入 AI 能力前，人工查询菜品图片通常需要2-3秒，使用智能视觉秤后，对菜品的识别时间缩短至0.2秒内，同时配合系统完成自动称重，整体效率提升超过10倍，大大缩短了顾客的排队时间，帮助线下商超提升顾客购物体验。目前，此智能视觉秤已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。

黑科学技术支持零代码模型开发，小时级实现企业AI应用

在智能视觉秤中，该公司使用百度EasyDL零门槛AI开发平台定制开发高精度蔬菜识别模型，软硬一体化方案在百度自我研究硬件EdgeBoard计算卡

百度easyDL基于飞桨开源深度学习平台，为企业开发商提供零门槛的AI开发平台，一站式支持智能标签、模式培训、服务部署等全过程功能，帮助企业高效获得高质量的AI开发服务。

EasyDL平台开发者_运维百科实现零代码自动化模式培训，用户无需了解算法细节，最快10分钟完成模式定制。同时，EasyDL内置了百度自研的超大型视觉预训模型和文字预训模型，可以帮助用户在少量数据的基础上提高模型效果，进一步降低高精度模型的开发难度。

考虑到不同企业拥有多种多样的AI应用场景，EasyDL屏努力适应模型配置更广泛的环境，目前可配置在公共云、设备方面、私人服务器、硬件和硬件一体化方案，用户可以自主选择。其中，在设备方面的部署中，EasyDL内置了终端模型适应和加速的EasyEdge功能模块，支持将模型发布为适应多种AI芯片和操作系统的终端或边缘计算模型，提供纯线下计算和终端云协同服务。EasyEdge拥有目前行业最广泛的硬件适配，包括15种以上的芯片类型和4种操作系统，如英特尔通用卡通X86、英伟达GPU、百度昆仑、通用卡通ARM、华为卡通等，用户可以根据业务场景灵活选择。

智能秤在开发时通过EasyDL-EdgeBoard软硬一体化方案进行配置，EasyDL目前与百度自我研究硬件EdgeBoard系列和英伟达Jetson系列合作的共计6种软硬一体化方案，根据硬件进行特别的适应和加速，复盖了超高性能、高性能、低成本的矩阵，满足了企业方面计算应用于性能和成本的不同要求。

目前，EasyDL通过百度智度智慧云服务超过70万企业用户，在工业制造、零售快消、智硬件、政府、文化教育、交通物流、互联网等领域广泛落地。