Facebook依靠600人团队人工筛选信息流？

据BlackChannels报道，脸书正在利用一个约600人的团队参与一个信息流改善项目。这个600人的团队组成不同，分散在美国不同的地方。他们使用脸书开发的社交网络的另一个版本。除了正常的表扬和回复的互动外，他们还需要根据自己的阅读经验来回答问题，描述自己在阅读某条信息时的感受。

脸书一直在努力向用户更好地推荐信息流，让脸书成为他们日常生活中不可或缺的一部分。这个项目从2006年开始在脸书运行，但是他们逐渐发现仅仅通过统计点赞、转发和评论的数量是不可能智能发现用户真正喜欢什么的。因为很开发者_如何学JAVA多时候，你喜欢朋友发的帖子，只是为了传达你和作者的关系，在销售广告下留言只是一种得心应手的表达意见。

引入人工手段是脸书改善用户体验的又一尝试。这个项目的范围还在扩大，未来会有更多的人加入。最后，我们希望随着自动化技术的快速发展，能够通过数据挖掘真正完成最终的智能推荐。