雅虎联袂Flickr 助推图像识别技术？

11月28日消息，不久前，人们还以为图像识别会是引领未来的又一波浪潮，但现在这种想法并不常见。然而现在，由于拍摄和存储照片的规模不断扩大，以及需要快速轻松地找到它们，摄影技术已经将图像识别技术推到了发展的前沿和舞台的中心。而且，随着技术的不断进步，在图像识别技术中加入了其他技术来巩固搜索操作和搜索结果。

最近，Flickr和Yahoo旗下的实验室团队利用多融合策略，将计算机视觉、地理信息和人际互动结合起来，摆脱了对元数据的依赖，开发出了一套可行的搜索算法。开发这项技术的初衷是帮助优化Flickr照片软件，服务于照片软件的用户，也是着眼于雅虎软件和电商服务当前和未来的业务需求。

雅虎天气软件提供了一个测试这项技术的好机会。该软件收集元数据、地理位置和人们与Flickr照片的互动，为软件选择最有趣的图片。Yahoo Lab高级研究总监David表示，“天气软件就是一个很好的例子，因为它涉及到很多照片，我们可以在不同的地理位置搜索这些图片，不仅是地理坐标，还有时间和天气情况，然后把这些图片还原到软件中，找出你喜欢什么样的城市风格。”雅虎并不完全依赖用户提供的内容，如标签、照片名称等。而且还使用计算机视觉和深度学习技术来识别图片上的对象。计算机视觉和社会视觉的结合提高了搜索结果的质量。

社会计算方法产生了大约600万张天气图片。经过对不准确的地理位置和时间、低分辨率和错误内容的纠正，大约有150万张照片保存在天气软件上。“开发者_开发技巧这种方法强化了人工智能，增加了人为因素，”雅虎实验室的高级研究科学家李嘉说。“基于深度学习，照片分类算法分析照片是风暴图、多云图还是下雪图，是白天还是黑夜。”

这不是Flickr第一次公开分析其图像识别技术进展的细节。最近的另一篇博客文章也描述了该组织正在努力改进图像搜索和图像搜索技术。Yahoo和Flickr融合了社交计算、地理位置和计算机视觉，推动了图像识别技术的发展。雅虎还联合其他公司共同开发图像识别技术，分享自己收集的超过1亿张照片，为研究人员提供足够的数据使用。

最后，当图片识别技术成熟后，将有助于改善人们的私人生活。加里奎斯说：“图像识别并没有影响普通人的生活。手机上有一万张照片，需要花很多时间滑动屏幕，但还是找不到想要的照片。我们认为，将这项技术带给人们并让它帮助他们改善生活，仍然存在缺失的一环。”