中秋国庆假期部分热门车次车票是否会秒光？权威解答来了！？

今年中秋节、国庆节假期是9月29日至10月6日，连放8天节前不调休。记者从中国国家铁路集团有限公司获悉，今年铁路中秋国庆黄金周运输自9月27日开始，至10月8日结束，为期12天，全国铁路预计发送旅客1.9亿人次。是否会出现“秒光”的现象？“买短乘长”是否可取？如何能增加候补购票成功的机会？权威解答来了！

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中秋国庆运输车票即将发售，铁路12306都做了哪些准备工作？预计售票高峰会在哪天出现？铁路12306是否能够应对超大访问量？

为应对今年中秋国庆黄金周售票高峰，技术团队提前做好了各项技术准备工作，加强车票发售监控和例行巡检，组织技术骨干力量集中值班值守，保障售票系统安全稳定运行。

今年中秋国庆黄金周售票高峰预计会出现在9月15日，当日发售9月29日假期第一天的车票。为应对售票高峰期间的超大访问量，12306技术团队采取有针对性的准备措施，在公有云应用、网络带宽扩容、防范恶意抢票等方面重点发力，确保售票系统稳定、高效运行。

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中秋国庆假期旅客出行需求旺盛，预计哪些地区和方向的车票会比较紧张？

今年中秋国庆黄金周，探亲流、旅游流交织叠加，预计北京、上海、南京、苏州、天津、广州、深圳、成都、西安等城市都将会成为旅客出发和到达的热门地区。另外，杭州将在黄金周期间举办亚运会，也将成为高铁出行的热门目的地。

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中秋国庆假期，部分热门车次车票是否会出现“秒光”的现象？为什么会出现这种情况？

黄金周期间旅客出行需求“扎堆”，造成局部地区和时段运能紧张，尤其在部分热门方向的线路上，一些始发、终到时间更为适宜，全程旅行时间更短的列车，更是许多旅客的首选出行方案。当这些列车车票起售时，由于其受广大旅客的关注度非常高，旅客朋友会选用12306网络购票、手机APP、车站窗口等各种售票渠道快速“抢票”，可能会出现“秒光”现象。

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为什么同一列车12306售票系统显示有全程票、长途票，却没有半程票、短途票？

铁路部门会把长途列车的票额，优先满足从始发站乘车到终点站的长途旅客，实现运力资源利用的最大化。当然，也会兼顾短途旅客需求，在长途票额充足时，会根据客流需求变化动态调整票额投放，自动分时段将部分票额转移到沿途各站，满足短途旅客购票出行需求。

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铁路12306候补购票功能运行情况如何？如何能增加候补购票成功的机会？

铁路12306候补购票功能运行稳定，候补兑现成功率达到75%以上。旅客通过提报多个“日期、车次、席别”组合的候补订单，延长候补兑现时间，可增加候补成功率。

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铁路12306放票时间如何安排的？

火车票预售期为15天，但每个车站的起售时间是有差异的，例如北京西站、南京南站为8:00，广州南站为10:00，上海虹桥站为13:30。旅客朋友使用“铁路12306”官方APP中的“起售时间”查询功能，可以查询到指定车站的起售时间。

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铁路12306试点的在线选铺功能运行情况怎么样？如何保障老人优先分配下铺？

今年6月份，12306开始试行在线选铺服务，目前已经覆盖230趟旅客列车，运行情况良好。在线选铺服务提供了普速列车软卧、硬卧和动车组软卧、一等卧、二等卧等铺别的选择，这些铺别涵盖了不同层次的需求。同时，铁路12306仍然坚持对60岁以上老人等重点旅客优先分配下铺。

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一些旅客买不到票，采取“买短乘长”的方式回家，是否可取？

“买短乘长”不可取。为确保列车运行安全，铁路车辆均有一定载客容量限制。对于安全、高速平稳运行的高铁列车来说，其对载客容量的限制要求更为严格。在客流高峰期，若大量购买短途车票的旅客到站后不下车，会造成车厢人数超员，严重危及列车运行安全，影响正常的运输秩序。铁路部门将对“买短乘长”旅客进行劝阻下车。因此，请广大旅客朋友严格按照车票到发站乘车，共同维护良好乘车环境。

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客流高峰时旅客买不到直达票该怎么办？

客流高峰期若无法买到直达车票，旅客朋友可采用购买联程票，通过分段乘车的方式满足出行需求，铁路12306将根据旅客出行需求和余票情况，智能推荐有余票的中转换乘方案，供旅客选择。为方便旅客中转换乘，铁路部门目前已在100个主要车站设立了站内中转换乘便捷通道，安排车站工作人员做好引导服务，旅客无需出站即可进入开发者_如何学编程候车室候车，有效缩短了中转换乘时间。

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通过第三方网站买票是否存在一定风险？

铁路12306从未授权任何第三方平台发售火车票。第三方平台在旅客购票过程中会保留用户信息，不仅有附加费、捆绑销售服务等“陷阱”，还可能存在个人信息泄露风险。请广大旅客一定要通过铁路官方渠道购票，认准12306官方网站和“铁路12306”官方APP。

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如果铁路12306系统出现故障，是否有应急预案？

12306技术团队已经建立起相对完善的运维和应急保障体系。通过多数据中心同时运行的方式避免“单点故障”发生。一旦发生故障，技术团队会第一时间启动应急预案，尽可能缩小故障影响范围，缩短故障影响时间。